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多AUV协同导航鲁棒自适应性滤波算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-12页
    1.2 AUV导航技术的研究概况第12-14页
        1.2.1 航位推算与惯性导航方法第12-13页
        1.2.2 水声导航方法第13页
        1.2.3 地球物理导航方法第13-14页
        1.2.4 仿生学导航方法第14页
        1.2.5 组合学导航方法第14页
    1.3 多AUV协同导航系统的研究现状第14-17页
        1.3.1 并行式协同导航第15页
        1.3.2 主从式协同导航第15-16页
        1.3.3 水下航行器协同导航系统应用实例第16-17页
    1.4 本论文的研究内容和安排第17-19页
第2章 水下航行器协同导航基本原理与数学模型第19-35页
    2.1 基于多领航者的协同导航定位技术第19-24页
        2.1.1 多领航者协同导航定位原理第19-21页
        2.1.2 多领航者协同导航定位模型第21-23页
        2.1.3 多领航者协同导航定位滤波算法第23-24页
    2.2 基于单领航者的协同导航定位技术第24-31页
        2.2.1 基于相对距离和方位测量的协同定位原理第24-25页
        2.2.2 基于移动向量的协同定位原理第25-27页
        2.2.3 基于移动向量的协同定位滤波算法第27-29页
        2.2.4 基于移动向量的协同系统可观测性分析第29-31页
    2.3 洋流影响下的协同导航定位技术第31-33页
        2.3.1 洋流影响下的协同导航系统模型第32页
        2.3.2 洋流影响下的协同导航滤波算法第32-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第3章 广义最大似然估计下的协同导航滤波算法第35-51页
    3.1 最大似然估计第35-37页
        3.1.1 概述第35-36页
        3.1.2 具有相关性的残差第36页
        3.1.3 一致性与偏差第36-37页
        3.1.4 高斯分布下的最大似然估计第37页
    3.2 广义最大似然估计第37-46页
        3.2.1 概述第37-40页
        3.2.2 隐性似然方程的数值解第40页
        3.2.3 广义最大似然估计的鲁棒性第40-41页
        3.2.4 高斯混合分布下的例子第41-44页
        3.2.5 可调参数的选取第44-46页
    3.3 协同导航滤波及仿真第46-50页
        3.3.1 广义最大似然估计的协同导航滤波算法第46-47页
        3.3.2 仿真分析第47-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 改进的协同导航鲁棒性滤波算法第51-67页
    4.1 异常点及鉴别方法第51-55页
        4.1.1 马氏距离第51-52页
        4.1.2 投影统计第52-54页
        4.1.3 异常点鉴别例子第54-55页
    4.2 修改后的广义最大似然估计形式第55-59页
        4.2.1 Mallows形式第55页
        4.2.2 Schweppe形式第55-56页
        4.2.3 权值函数第56页
        4.2.4 线性回归示例第56-59页
    4.3 协同导航非线性鲁棒性算法第59-66页
        4.3.1 扩展卡尔曼滤波第59-61页
        4.3.2 鲁棒性扩展卡尔曼滤波第61-63页
        4.3.3 仿真分析第63-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第5章 交互式多模型与协同导航鲁棒性滤波第67-81页
    5.1 交互式多模型下的协同导航算法第67-74页
        5.1.1 多模型算法原理第67-68页
        5.1.2 交互式多模型算法原理第68页
        5.1.3 交互式多模型算法步骤第68-71页
        5.1.4 交互式多模型算法仿真分析第71-74页
    5.2 交互式多模型下的协同导航鲁棒滤波算法第74-79页
        5.2.1 交互式多模型下的Huber估计滤波仿真分析第75-77页
        5.2.2 交互式多模型下的改进Huber估计滤波仿真分析第77-79页
    5.3 本章小结第79-81页
结论第81-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第87-89页
致谢第89页

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