低剂量CT图像重建与伪影校正算法研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-28页 |
1.1 医用CT的发展 | 第12-15页 |
1.2 低剂量CT图像重建与校正算法的研究现状 | 第15-24页 |
1.2.1 低剂量CT图像重建算法 | 第16-17页 |
1.2.2 图像域低剂量去噪算法 | 第17-19页 |
1.2.3 投影域低剂量去噪算法 | 第19-21页 |
1.2.4 金属伪影校正算法 | 第21-22页 |
1.2.5 环状伪影校正算法 | 第22-24页 |
1.3 论文的研究目标和内容 | 第24-26页 |
1.4 论文的组织结构 | 第26-28页 |
第2章 重建与校正的基本理论及工具 | 第28-40页 |
2.1 射线积分的测量 | 第28页 |
2.2 二维Radon变换 | 第28-31页 |
2.3 傅里叶中心切片定理 | 第31-32页 |
2.4 二维平行束滤波反投影 | 第32-33页 |
2.5 二维等距扇束滤波反投影 | 第33-34页 |
2.6 三维锥束平板FDK重建算法 | 第34-35页 |
2.7 系统矩阵的构建 | 第35-36页 |
2.8 基于CUDA的GPU并行计算 | 第36-39页 |
2.9 本章小结 | 第39-40页 |
第3章 低剂量CT图像重建算法研究 | 第40-52页 |
3.1 重建模型的构建 | 第40-41页 |
3.2 一阶方法 | 第41-42页 |
3.3 一阶方法的迭代形式 | 第42页 |
3.4 低剂量CT图像重建 | 第42-45页 |
3.5 实验结果与讨论 | 第45-51页 |
3.5.1 实验结果 | 第45-51页 |
3.5.2 讨论 | 第51页 |
3.6 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 基于CUDA加速的图像去噪算法研究 | 第52-62页 |
4.1 图像域的噪声模型 | 第52页 |
4.2 图像的全变分最小化方法 | 第52-56页 |
4.2.1 三维图像全变分 | 第52-53页 |
4.2.2 基于梯度下降的全变分最小化方法 | 第53-56页 |
4.3 基于CUDA的加速算法 | 第56-57页 |
4.4 实验结果与讨论 | 第57-61页 |
4.4.1 实验结果 | 第57-60页 |
4.4.2 讨论 | 第60-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 投影域噪声去除算法研究 | 第62-90页 |
5.1 噪声模型的建立 | 第62-63页 |
5.2 基于对数前的一维信号升维去噪算法 | 第63-69页 |
5.2.1 算法阐述 | 第63-65页 |
5.2.2 实验结果 | 第65-68页 |
5.2.3 讨论 | 第68-69页 |
5.3 基于对数前的二维自适应步长去噪算法 | 第69-74页 |
5.3.1 算法阐述 | 第69-71页 |
5.3.2 实验结果 | 第71-73页 |
5.3.3 讨论 | 第73-74页 |
5.4 基于对数前的乘子交替方向去噪算法 | 第74-81页 |
5.4.1 去噪模型的建立 | 第74-75页 |
5.4.2 去噪模型的求解 | 第75-78页 |
5.4.3 实验结果 | 第78页 |
5.4.4 讨论 | 第78-81页 |
5.5 基于对数后的投影数据去噪算法 | 第81-88页 |
5.5.1 算法阐述 | 第81-84页 |
5.5.2 实验结果 | 第84-86页 |
5.5.3 讨论 | 第86-88页 |
5.6 本章小结 | 第88-90页 |
第6章 金属伪影校正算法研究 | 第90-98页 |
6.1 金属伪影产生的原因 | 第90页 |
6.2 基于冗余表达的金属伪影校正算法 | 第90-94页 |
6.2.1 冗余表达理论 | 第90-91页 |
6.2.2 信号分块 | 第91页 |
6.2.3 预处理 | 第91-92页 |
6.2.4 投影数据的恢复 | 第92-94页 |
6.3 实验结果与讨论 | 第94-96页 |
6.3.1 实验结果 | 第94-95页 |
6.3.2 讨论 | 第95-96页 |
6.4 本章小结 | 第96-98页 |
第7章 环状伪影校正算法研究 | 第98-110页 |
7.1 环状伪影产生的原因 | 第98-99页 |
7.2 校正方法 | 第99-102页 |
7.3 基于CUDA加速的方法 | 第102-103页 |
7.4 实验结果与讨论 | 第103-109页 |
7.4.1 实验结果 | 第103-108页 |
7.4.2 讨论 | 第108-109页 |
7.5 本章小结 | 第109-110页 |
第8章 总结与展望 | 第110-114页 |
8.1 研究工作总结 | 第110-111页 |
8.2 展望 | 第111-114页 |
参考文献 | 第114-124页 |
致谢 | 第124-126页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第126-127页 |