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低剂量CT图像重建与伪影校正算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-28页
    1.1 医用CT的发展第12-15页
    1.2 低剂量CT图像重建与校正算法的研究现状第15-24页
        1.2.1 低剂量CT图像重建算法第16-17页
        1.2.2 图像域低剂量去噪算法第17-19页
        1.2.3 投影域低剂量去噪算法第19-21页
        1.2.4 金属伪影校正算法第21-22页
        1.2.5 环状伪影校正算法第22-24页
    1.3 论文的研究目标和内容第24-26页
    1.4 论文的组织结构第26-28页
第2章 重建与校正的基本理论及工具第28-40页
    2.1 射线积分的测量第28页
    2.2 二维Radon变换第28-31页
    2.3 傅里叶中心切片定理第31-32页
    2.4 二维平行束滤波反投影第32-33页
    2.5 二维等距扇束滤波反投影第33-34页
    2.6 三维锥束平板FDK重建算法第34-35页
    2.7 系统矩阵的构建第35-36页
    2.8 基于CUDA的GPU并行计算第36-39页
    2.9 本章小结第39-40页
第3章 低剂量CT图像重建算法研究第40-52页
    3.1 重建模型的构建第40-41页
    3.2 一阶方法第41-42页
    3.3 一阶方法的迭代形式第42页
    3.4 低剂量CT图像重建第42-45页
    3.5 实验结果与讨论第45-51页
        3.5.1 实验结果第45-51页
        3.5.2 讨论第51页
    3.6 本章小结第51-52页
第4章 基于CUDA加速的图像去噪算法研究第52-62页
    4.1 图像域的噪声模型第52页
    4.2 图像的全变分最小化方法第52-56页
        4.2.1 三维图像全变分第52-53页
        4.2.2 基于梯度下降的全变分最小化方法第53-56页
    4.3 基于CUDA的加速算法第56-57页
    4.4 实验结果与讨论第57-61页
        4.4.1 实验结果第57-60页
        4.4.2 讨论第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第5章 投影域噪声去除算法研究第62-90页
    5.1 噪声模型的建立第62-63页
    5.2 基于对数前的一维信号升维去噪算法第63-69页
        5.2.1 算法阐述第63-65页
        5.2.2 实验结果第65-68页
        5.2.3 讨论第68-69页
    5.3 基于对数前的二维自适应步长去噪算法第69-74页
        5.3.1 算法阐述第69-71页
        5.3.2 实验结果第71-73页
        5.3.3 讨论第73-74页
    5.4 基于对数前的乘子交替方向去噪算法第74-81页
        5.4.1 去噪模型的建立第74-75页
        5.4.2 去噪模型的求解第75-78页
        5.4.3 实验结果第78页
        5.4.4 讨论第78-81页
    5.5 基于对数后的投影数据去噪算法第81-88页
        5.5.1 算法阐述第81-84页
        5.5.2 实验结果第84-86页
        5.5.3 讨论第86-88页
    5.6 本章小结第88-90页
第6章 金属伪影校正算法研究第90-98页
    6.1 金属伪影产生的原因第90页
    6.2 基于冗余表达的金属伪影校正算法第90-94页
        6.2.1 冗余表达理论第90-91页
        6.2.2 信号分块第91页
        6.2.3 预处理第91-92页
        6.2.4 投影数据的恢复第92-94页
    6.3 实验结果与讨论第94-96页
        6.3.1 实验结果第94-95页
        6.3.2 讨论第95-96页
    6.4 本章小结第96-98页
第7章 环状伪影校正算法研究第98-110页
    7.1 环状伪影产生的原因第98-99页
    7.2 校正方法第99-102页
    7.3 基于CUDA加速的方法第102-103页
    7.4 实验结果与讨论第103-109页
        7.4.1 实验结果第103-108页
        7.4.2 讨论第108-109页
    7.5 本章小结第109-110页
第8章 总结与展望第110-114页
    8.1 研究工作总结第110-111页
    8.2 展望第111-114页
参考文献第114-124页
致谢第124-126页
攻读学位期间发表的论文第126-127页

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