集装箱船舶配载智能决策研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究背景和问题提出 | 第8-9页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3.1 工程背景和应用价值 | 第9页 |
| 1.3.2 理论意义和科学价值 | 第9-10页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4.1 主贝计划（MBPP）研究综述 | 第10-12页 |
| 1.4.2 贝内计划（SPP）研究综述 | 第12-13页 |
| 1.5 研究内容及思路 | 第13-14页 |
| 1.5.1 论文研究的主要内容 | 第13页 |
| 1.5.2 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 集装箱船舶配载问题的基本理论 | 第16-29页 |
| 2.1 集装箱的相关概念 | 第16页 |
| 2.1.1 集装箱的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 集装箱的分类 | 第16页 |
| 2.2 集装箱船的相关概念 | 第16-20页 |
| 2.2.1 集装箱船种类及结构特点 | 第16-18页 |
| 2.2.2 集装箱船坐标系表示 | 第18-20页 |
| 2.3 配载的相关概念 | 第20-23页 |
| 2.3.1 配载的概念 | 第20页 |
| 2.3.2 配载图制订过程 | 第20-21页 |
| 2.3.3 配载中的倒箱操作 | 第21-22页 |
| 2.3.4 配载原则 | 第22-23页 |
| 2.4 集装箱船舶的性能计算 | 第23-28页 |
| 2.4.1 船舶稳性计算及规则 | 第23-25页 |
| 2.4.2 船舶强度计算及校核 | 第25-27页 |
| 2.4.3 船舶吃水差计算及校核 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 MBPP 问题的模型构建与求解 | 第29-42页 |
| 3.1 影响 MBPP 问题的因素 | 第29-30页 |
| 3.2 主贝模型构建 | 第30-31页 |
| 3.2.1 条件假设 | 第30页 |
| 3.2.2 参数和变量设计 | 第30-31页 |
| 3.2.3 确定目标函数 | 第31页 |
| 3.3 基于粒子群算法的主贝计划优化 | 第31-41页 |
| 3.3.1 粒子群算法简介 | 第31-32页 |
| 3.3.2 求解主贝计划的粒子群算法设计 | 第32-37页 |
| 3.3.3 主贝计划 PSO 算例求解 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 SPP 问题的模型构建与求解 | 第42-63页 |
| 4.1 问题的描述 | 第42页 |
| 4.2 贝内模型构建 | 第42-44页 |
| 4.2.1 条件假设 | 第42-43页 |
| 4.2.2 参数和变量设计 | 第43页 |
| 4.2.3 确定目标函数 | 第43-44页 |
| 4.3 求解贝内计划的遗传算法设计 | 第44-48页 |
| 4.3.1 遗传算法概述 | 第44页 |
| 4.3.2 遗传算法设计实现 | 第44-48页 |
| 4.4 贝内计划的实例优化 | 第48-61页 |
| 4.4.1 集装箱船舶概况 | 第48-49页 |
| 4.4.2 混装贝位配载优化 | 第49-60页 |
| 4.4.3 单一目的港贝位配载结果 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63页 |
| 5.2 创新与特色 | 第63页 |
| 5.3 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
| 附录 3 集装箱船舶配载图 | 第72-79页 |
| 详细摘要 | 第79-83页 |
