数字图像篡改盲取证技术研究
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 数字图像篡改及取证方法 | 第15-16页 |
| 1.3 数字图像盲取证的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.2 问题分析 | 第19-20页 |
| 1.4 研究思路和主要工作 | 第20-23页 |
| 第二章 基于背景噪声的图像篡改盲取证技术 | 第23-31页 |
| 2.1 偏度统计特性原理 | 第23-24页 |
| 2.2 背景噪声估计算法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 算法描述 | 第24-26页 |
| 2.2.2 实验结果及分析 | 第26-27页 |
| 2.3 背景噪声图像取证算法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 算法描述 | 第27-28页 |
| 2.3.2 实验结果及分析 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 单次压缩的图像篡改盲取证技术 | 第31-43页 |
| 3.1 JPEG压缩标准简介 | 第31-34页 |
| 3.2 DCT系数特性 | 第34-35页 |
| 3.3 原始量化表估计算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第35-37页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第37-38页 |
| 3.4 图像篡改取证算法 | 第38-42页 |
| 3.4.1 篡改模型 | 第38-39页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第39-41页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 对齐重压缩图像篡改盲取证技术 | 第43-51页 |
| 4.1 DCT系数特性 | 第43-45页 |
| 4.2 原始量化表估计算法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第45-46页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 4.3 图像篡改取证算法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 篡改模型 | 第47-48页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第48-49页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 非对齐重压缩图像篡改盲取证技术 | 第51-61页 |
| 5.1 DCT系数特性 | 第51-53页 |
| 5.2 原始量化表估计算法 | 第53-54页 |
| 5.2.1 网格偏移量估计算法 | 第53-54页 |
| 5.2.2 量化步长估计算法 | 第54页 |
| 5.3 图像篡改取证算法 | 第54-60页 |
| 5.3.1 篡改模型 | 第54-55页 |
| 5.3.2 算法描述 | 第55-56页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第56-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 作者及导师简介 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72-73页 |
