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基于心率变异性的疲劳驾驶监测系统的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文工作简要介绍第13-15页
        1.3.1 心电信号采集系统概述第14页
        1.3.2 A/D转换器及DSP硬件系统第14-15页
        1.3.3 信号处理算法第15页
    1.4 论文结构安排第15-16页
第2章 心电信号采集系统设计第16-40页
    2.1 心电信号的基本特征第16-18页
        2.1.1 心电信号产生机理第16页
        2.1.2 心电信号的特点第16-18页
    2.2 心电采集系统结构及功能第18-39页
        2.2.1 非接触式电极第18-20页
        2.2.2 电压跟随电路第20-21页
        2.2.3 初级放大器第21-23页
        2.2.4 低通滤波器组第23-31页
        2.2.5 高通滤波器组第31-32页
        2.2.6 主放大电路第32-33页
        2.2.7 50Hz陷波电路第33-36页
        2.2.8 电平平移电路第36-37页
        2.2.9 电源模块第37-39页
    2.3 本章总结第39-40页
第3章 心电信号采集系统的仿真、制作及调试第40-53页
    3.1 电路原理和功能仿真第40-48页
        3.1.1 Multisim电路仿真软件介绍第41-43页
        3.1.2 心电放大器的电路仿真第43-48页
    3.2 电路板制作与调试第48-52页
        3.2.1 电路板制作与调试第48-49页
        3.2.2 PCB印制电路板的设计制作及调试第49-52页
    3.3 本章总结第52-53页
第4章 心电信号处理系统的DSP算法设计第53-66页
    4.1 衡量疲劳程度的心电指标第54-55页
    4.2 时域分析主要涉及的算法第55-57页
        4.2.1 数字滤波第55-56页
        4.2.2 R波波峰检测算法第56-57页
    4.3 数字滤波器的设计及量化第57-60页
        4.3.1 FDATool的主要功能第57页
        4.3.2 IIR滤波器的设计第57-60页
    4.4 R波检测算法第60-62页
    4.5 算法在Matlab中的验证第62-65页
    4.6 本章总结第65-66页
第5章 DSP系统开发与算法移植第66-85页
    5.1 TMS320VC5509平台简介第66-68页
    5.2 DSP软件系统开发第68-76页
        5.2.1 开发环境及开发工具第68-69页
        5.2.2 系统开发第69-73页
        5.2.3 CMD文件编写第73-76页
    5.3 DSP算法移植第76-82页
        5.3.1 滤波器算法移植第76-80页
        5.3.2 R波检测算法移植第80-82页
    5.4 DSP程序在Matlab环境中的联合调试第82-84页
    5.5 本章总结第84-85页
第6章 结论与展望第85-87页
    6.1 结论第85-86页
    6.2 展望与后续工作第86-87页
参考文献第87-90页
致谢第90-91页
攻读学位期间发表的论著、获奖情况及发明专利等项第91页

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