致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第9-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 地铁故障定位的国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 故障分析法 | 第12-13页 |
1.2.2 行波法 | 第13-14页 |
1.2.3 其他相关方法 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第15-17页 |
2 地铁直流牵引供电系统构成 | 第17-27页 |
2.1 地铁供电系统总体概述 | 第17页 |
2.2 直流牵引供电系统的构成及特点 | 第17-23页 |
2.2.1 牵引变电所 | 第19-20页 |
2.2.2 牵引网 | 第20-22页 |
2.2.3 牵引负荷特性 | 第22-23页 |
2.3 直流牵引供电系统运行方式 | 第23-26页 |
2.3.1 单边供电方式 | 第24页 |
2.3.2 双边供电方式 | 第24-25页 |
2.3.3 大双边供电方式 | 第25-26页 |
2.3.4 tee型供电方式 | 第26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 地铁牵引供电系统故障分析 | 第27-41页 |
3.1 直流侧短路故障概述 | 第27-28页 |
3.2 直流侧短路电流计算 | 第28-31页 |
3.3 牵引供电系统仿真及故障特性分析 | 第31-39页 |
3.3.1 牵引变电所仿真分析 | 第31-34页 |
3.3.2 机车传动系统仿真分析 | 第34-36页 |
3.3.3 牵引网短路故障仿真分析 | 第36-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
4 新型故障分析定位算法研究 | 第41-55页 |
4.1 故障分析法在地铁故障定位中的适用性 | 第41-42页 |
4.2 双端故障定位方法 | 第42-48页 |
4.2.1 基于稳态电气量比值的故障定位法 | 第42-45页 |
4.2.2 基于时域微分的故障定位法 | 第45-46页 |
4.2.3 定位结果对比分析 | 第46-48页 |
4.3 基于遗传算法的优化单端故障定位方法 | 第48-54页 |
4.3.1 定位方法原理 | 第49-50页 |
4.3.2 优化问题求解——遗传算法 | 第50-51页 |
4.3.3 仿真与实例验证 | 第51-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
5 行波法在地铁故障定位中的应用 | 第55-73页 |
5.1 行波法在地铁故障定位中的适用性 | 第55-56页 |
5.2 行波法故障定位原理 | 第56-59页 |
5.3 不受波速影响的单端行波故障定位算法 | 第59-61页 |
5.4 小波分析理论在行波法中的应用 | 第61-65页 |
5.4.1 小波变换及其性质 | 第61-62页 |
5.4.2 小波变换的模极大值理论 | 第62-64页 |
5.4.3 小波信号的选取 | 第64-65页 |
5.5 基于故障分析法和行波法组合的地铁故障定位方案 | 第65-72页 |
5.5.1 故障分析法和行波法的优缺点分析 | 第65-66页 |
5.5.2 组合算法实现方案 | 第66-67页 |
5.5.3 仿真结果 | 第67-72页 |
5.6 本章小结 | 第72-73页 |
6 总结与展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-83页 |
学位论文数据集 | 第83页 |