| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第15页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容和技术路线 | 第18-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 2 经营性高速公路改扩建合理收费期限问题概述 | 第22-40页 |
| 2.1 经营性高速公路概述 | 第22-23页 |
| 2.2 经营性高速公路改扩建合理收费期限问题 | 第23-25页 |
| 2.2.1 经营性高速公路改扩建的特点 | 第24页 |
| 2.2.2 经营性高速公路改扩建合理收费期限的实质 | 第24-25页 |
| 2.3 经营性高速公路改扩建合理收费期限的影响因素分析 | 第25-38页 |
| 2.3.1 经营性高速公路改扩建合理回报率 | 第26-32页 |
| 2.3.2 经营性高速公路改扩建收入 | 第32-36页 |
| 2.3.3 经营性高速公路改扩建成本 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 3 经营性高速公路改扩建成本预测研究 | 第40-61页 |
| 3.1 成本预测概述 | 第40-43页 |
| 3.1.1 预测对象的确定 | 第40-42页 |
| 3.1.2 常用的预测方法 | 第42-43页 |
| 3.2 基于灰色理论的人均征收业务成本预测 | 第43-48页 |
| 3.2.1 人均征收业务成本预测思路 | 第44-45页 |
| 3.2.2 构建基于灰色理论的人均征收业务成本预测模型 | 第45-46页 |
| 3.2.3 模型验证 | 第46-48页 |
| 3.3 基于遗传算法优化BP神经网络的日常养护成本预测 | 第48-59页 |
| 3.3.1 日常养护成本预测思路 | 第49-50页 |
| 3.3.2 构建基于遗传算法优化BP神经网络的日常养护成本预测模型 | 第50-54页 |
| 3.3.3 模型验证 | 第54-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 4 经营性高速公路改扩建合理收费期限研究 | 第61-71页 |
| 4.1 经营性高速公路改扩建财务分析方法 | 第61-63页 |
| 4.1.1 交通项目财务评价方法 | 第62-63页 |
| 4.1.2 经营性高速公路改扩建财务评价方法选取 | 第63页 |
| 4.2 经营性高速公路改扩建合理收费期限测算方法 | 第63-70页 |
| 4.2.1 各项影响因素的计算公式 | 第64-68页 |
| 4.2.2 合理收费期限的测算公式 | 第68-69页 |
| 4.2.3 合理收费期限弹性调整机制 | 第69-70页 |
| 4.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 案例分析 | 第71-77页 |
| 5.1 案例概况 | 第71页 |
| 5.2 合理收费期限实测 | 第71-77页 |
| 5.2.1 基础数据准备 | 第71-75页 |
| 5.2.2 测算结果分析 | 第75-77页 |
| 6 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 论文的主要工作和成果 | 第77-78页 |
| 6.2 论文的创新点 | 第78页 |
| 6.3 有待进一步研究的问题 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录A | 第82-95页 |
| 附录B | 第95-98页 |
| 附录C | 第98-100页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第100-102页 |
| 学位论文数据集 | 第102页 |
