网页木马检测系统的研究与设计
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 | 第15-17页 |
| 1.4 论文的研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 网页木马概述 | 第19-34页 |
| 2.1 网页木马的定义 | 第19-20页 |
| 2.2 网页木马的性质和特点 | 第20-21页 |
| 2.3 网页木马的攻击方法和原理 | 第21-28页 |
| 2.3.1 网页木马与漏洞 | 第21-23页 |
| 2.3.2 网页木马挂马方式 | 第23-27页 |
| 2.3.3 网页木马的攻击原理 | 第27-28页 |
| 2.4 网页木马的防御 | 第28-31页 |
| 2.4.1 意识层面的防御 | 第28-29页 |
| 2.4.2 技术层面的防御 | 第29-31页 |
| 2.5 网页木马的发展与演变 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 网页木马检测关键技术的研究与分析 | 第34-57页 |
| 3.1 网页木马检测技术 | 第34-38页 |
| 3.1.1 基于蜜罐的检测技术 | 第34-37页 |
| 3.1.2 静态特征码扫描技术 | 第37-38页 |
| 3.2 机器学习 | 第38-43页 |
| 3.2.1 机器学习的概念和模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 机器学习分类算法 | 第39-43页 |
| 3.3 基于机器学习的网页木马检测技术 | 第43-56页 |
| 3.3.1 网页木马典型特征的选择 | 第43-51页 |
| 3.3.2 实验验证与分析 | 第51-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 网页木马检测系统的设计与实现 | 第57-82页 |
| 4.1 网页木马检测系统的总体设计 | 第57-59页 |
| 4.1.1 系统设计原则 | 第57页 |
| 4.1.2 系统设计目标 | 第57-58页 |
| 4.1.3 系统总体结构设计 | 第58-59页 |
| 4.2 网页木马检测系统的详细设计与实现 | 第59-81页 |
| 4.2.1 Python语言介绍与界面实现 | 第59-62页 |
| 4.2.2 URL收集模块 | 第62-65页 |
| 4.2.3 多线程下载模块 | 第65-67页 |
| 4.2.4 JS引擎解析模块 | 第67-69页 |
| 4.2.5 HTML特征提取模块 | 第69-73页 |
| 4.2.6 网页木马判别模块 | 第73-81页 |
| 4.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第82-89页 |
| 5.1 测试意义 | 第82页 |
| 5.2 测试环境 | 第82页 |
| 5.3 测试用例 | 第82-84页 |
| 5.4 测试结论 | 第84-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 工作总结 | 第89-90页 |
| 6.2 前景展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
