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甲型流感病毒蛋白质空间结构预测

摘要第3-4页
Abstract第4页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-18页
    1.1 生物信息学简述第7-10页
        1.1.1 生物信息学的研究背景第7-8页
        1.1.2 生物信息学研究的对象和目标第8-9页
        1.1.3 生物信息学的研究现状及其发展趋势第9-10页
        1.1.4 生物信息学的应用前景展望及意义第10页
    1.2 甲型流感病毒的蛋白质序列及空间结构第10-16页
        1.2.1 蛋白质序列与空间结构及其研究方法第10-12页
        1.2.2 甲型流感病毒的蛋白质序列结构研究及其意义第12-15页
        1.2.3 流感病毒蛋白质在国内外的研究现状和发展趋势第15-16页
    1.3 本论文的主要研究内容第16-18页
第二章 甲型流感病毒蛋白质序列的分析与预测第18-25页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 蛋白质序列基于详细的 HP 模型数据化构建 CGR-Walk 模型第19-20页
        2.2.1 选取蛋白质序列第19页
        2.2.2 蛋白质序列基于详细的 HP 模型数据化并建立 CGR-Walk 模型第19-20页
    2.3 建立 ARFIMA 模型第20页
    2.4 结果与分析第20-24页
        2.4.1 甲型流感病毒蛋白质序列数据集构造第20页
        2.4.2 甲型 H1N1 流感病毒蛋白质数据集特征分析第20-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 甲型 H1N1 流感病毒蛋白质空间结构预测第25-31页
    3.1 引言第25页
    3.2 理论方法第25-27页
        3.2.1 基于蛋白质空间结构的 3DHP 模型第25-26页
        3.2.2 能量函数第26-27页
        3.2.3 优化的遗传算法第27页
    3.3 甲型 H1N1 流感病毒的蛋白质空间结构第27-30页
        3.3.1 预测蛋白质空间结构第27-28页
        3.3.2 预测甲型 H1N1 流感病毒蛋白质空间结构第28页
        3.3.3 构建距离矩阵第28页
        3.3.4 相关性分析第28-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 甲型 H1N1 流感病毒 HNXP 蛋白质空间结构预测第31-37页
    4.1 引言第31页
    4.2 理论方法第31-33页
        4.2.1 计算方法第31-32页
        4.2.2 稀疏典型相关性分析第32-33页
    4.3 结果与讨论第33-36页
        4.3.1 氨基酸紧密接触对的相互作用能第33页
        4.3.2 HNXP 三维空间格点模型第33-34页
        4.3.3 甲型 H1N1 流感病毒三维空间结构分析第34-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第五章 总结与展望第37-39页
    5.1 总结第37页
    5.2 展望第37-39页
致谢第39-40页
参考文献第40-44页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第44页

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