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新闻视频镜头检测GT方法的并行化研究和实现

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要工作内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 新闻视频镜头检测相关技术研究与分析第16-33页
    2.1 新闻视频结构分析第16-19页
        2.1.1 视频组织结构第16-17页
        2.1.2 视频对象的分割第17-19页
        2.1.3 视频摘要第19页
    2.2 镜头边界检测第19-26页
        2.2.1 突变镜头检测算法第22-24页
        2.2.2 渐变镜头检测算法第24-26页
    2.3 集群并行计算技术第26-32页
        2.3.1 集群系统技术第26-30页
        2.3.2 并行计算技术第30-31页
        2.3.3 高性能集群并行计算技术第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 并行新闻视频镜头检测GT算法第33-41页
    3.1 一般主从式并行算法第33-35页
    3.2 基于关键帧分割的主从式并行算法第35-39页
        3.2.1 任务分配第35-36页
        3.2.2 关键帧分割第36-37页
        3.2.3 算法构建第37-39页
    3.3 并行双重阈值镜头判定第39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 并行新闻视频处理系统第41-60页
    4.1 系统框架设计第41-42页
    4.2 系统运行环境设计第42-43页
        4.2.1 硬件环境第42页
        4.2.2 软件环境第42-43页
    4.3 系统设计的技术指标第43页
    4.4 系统组成第43-50页
    4.5 系统采用技术分析第50-58页
        4.5.1 动态Web技术第50-54页
        4.5.2 采用Open CV库第54-56页
        4.5.3 采用MPI并行程序设计第56页
        4.5.4 优化新闻视频镜头检测方法第56-58页
    4.6 本章小结第58-60页
第五章 并行新闻视频处理系统评测第60-72页
    5.1 系统评测软硬件环境第60页
    5.2 并行优化效果测试第60-67页
    5.3 镜头检测正确性评测第67-68页
    5.4 加速比和并行效率评测第68-69页
    5.5 数据规模扩展性评测第69页
    5.6 系统整体性能评测第69-70页
    5.7 系统特性分析第70-71页
    5.8 本章小结第71-72页
结束语第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
作者在学期间取得的学术成果第78页

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