面向出行者的个性化服务需求挖掘技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 个性化交通信息服务系统的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 交通出行行为模型的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 交通数据挖掘技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 个性化交通信息服务系统研究 | 第17-25页 |
| 2.1 个性化交通信息服务系统的分类及组成 | 第17-20页 |
| 2.1.1 个性化交通信息服务系统的分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 个性化交通信息服务系统的组成 | 第18-20页 |
| 2.2 个性化交通信息服务需求分析 | 第20-21页 |
| 2.3 个性化交通信息服务需求挖掘的关键技术 | 第21-23页 |
| 2.3.1 出行者行为模型描述 | 第22页 |
| 2.3.2 出行者出行需求挖掘 | 第22-23页 |
| 2.4 整体框架解决方案 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 出行者行为模型的构建 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 出行者的行为特征分析 | 第25-29页 |
| 3.3 出行者出行行为模型的构建 | 第29-35页 |
| 3.3.1 出行驻留点识别 | 第30-33页 |
| 3.3.2 异常出行驻留点处理 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 出行服务模式的特征提取与构建 | 第36-42页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 出行服务模式的特征提取 | 第36-39页 |
| 4.2.1 POI数据集 | 第36-37页 |
| 4.2.2 POI数据集的分类 | 第37-39页 |
| 4.3 出行服务模式的构建 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于信赖指数模型的服务需求挖掘算法 | 第42-47页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 现有服务需求推荐算法的局限性分析 | 第42-43页 |
| 5.3 基于信赖指数模型的服务需求挖掘算法 | 第43-46页 |
| 5.3.1 信赖指数模型 | 第44-45页 |
| 5.3.2 基于信赖指数的出行者发现 | 第45页 |
| 5.3.3 基于信赖指数模型的服务需求挖掘算法 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 实验设计与结果分析 | 第47-56页 |
| 6.1 引言 | 第47-48页 |
| 6.2 实验参数的设定及数据预处理 | 第48-50页 |
| 6.2.1 实验参数的设定 | 第48-49页 |
| 6.2.2 GPS源数据预处理 | 第49-50页 |
| 6.3 实验数据分析 | 第50-55页 |
| 6.3.1 出行行为模型数据分析 | 第50-52页 |
| 6.3.2 出行服务模式数据分析 | 第52-54页 |
| 6.3.3 服务需求挖掘数据分析 | 第54-55页 |
| 6.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
