| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 面向对象遥感变化检测理论和方法分析 | 第16-25页 |
| 2.1 遥感变化检测的理论基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 遥感变化检测的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 遥感变化检测的方法分析 | 第16-19页 |
| 2.2 面向对象影像分析的理论基础 | 第19-22页 |
| 2.2.1 面向对象的概念 | 第19页 |
| 2.2.2 面向对象的影像分析 | 第19-22页 |
| 2.3 面向对象遥感变化检测一般流程 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 遥感影像最优分割尺度确定 | 第25-39页 |
| 3.1 多尺度遥感影像分割 | 第25-27页 |
| 3.1.1 影像分割原理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 多尺度影像分割的概念 | 第26页 |
| 3.1.3 多尺度分割算法 | 第26-27页 |
| 3.2 影像最优分割尺度评价 | 第27-35页 |
| 3.2.1 最优分割尺度定义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 Espindola最优分割尺度评价指数 | 第28-30页 |
| 3.2.3 评价指数验证实验 | 第30-35页 |
| 3.3 影像最优分割尺度的确定 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于最优分割尺度的遥感变化检测 | 第39-48页 |
| 4.1 实验区的概况及数据 | 第39页 |
| 4.2 影像预处理 | 第39-41页 |
| 4.2.1 几何校正 | 第40页 |
| 4.2.2 图像增强与变换 | 第40页 |
| 4.2.3 影像裁剪 | 第40-41页 |
| 4.3 影像分割和分类 | 第41-46页 |
| 4.3.1 最优分割尺度分析 | 第41-44页 |
| 4.3.2 影像分类 | 第44页 |
| 4.3.3 精度评定及结果分析 | 第44-46页 |
| 4.4 面向对象遥感变化检测实验 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于二次分割策略的遥感变化检测 | 第48-54页 |
| 5.1 二次分割策略 | 第48-49页 |
| 5.2 实验及结果分析 | 第49-53页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第49-50页 |
| 5.2.2 基于两次分割策略的影像分割 | 第50-51页 |
| 5.2.3 影像分类及精度评定 | 第51-52页 |
| 5.2.4 变化检测及结果分析 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |