基于大数据挖掘的城市公共交通客流特征分析及预警系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12-14页 |
| 2 系统平台与关键技术概述 | 第14-22页 |
| 2.1 客流预测的基本方法 | 第14-19页 |
| 2.2 大数据平台技术 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 城市公共交通客流数据获取及特征分析 | 第22-41页 |
| 3.1 多源数据清洗和预处理 | 第23-29页 |
| 3.2 城市公共交通客流数据获取 | 第29-30页 |
| 3.3 城市公共交通客流时间分布特征 | 第30-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 城市公共交通客流预测及预警系统 | 第41-59页 |
| 4.1 客流预测的基础数据 | 第41-43页 |
| 4.2 基于现有方法的客流预测研究 | 第43-53页 |
| 4.3 混合预测模型 | 第53-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 预警系统设计 | 第59-66页 |
| 5.1 系统设计目的 | 第59页 |
| 5.2 系统设计原理 | 第59-61页 |
| 5.3 系统设计方案 | 第61-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本论文研究成果 | 第66页 |
| 6.2 本论文研究创新点 | 第66-67页 |
| 6.3 进一步的研究工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
