舆论演化的统计特征研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 舆论演化的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 舆论演化国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究问题 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第15-16页 |
| 1.5 技术路线 | 第16-17页 |
| 2 相关概念与理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 复杂网络基本概念与特征 | 第17-22页 |
| 2.1.1 复杂网络概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 复杂网络基本统计特征量 | 第18-20页 |
| 2.1.3 复杂网络的相关模型 | 第20-22页 |
| 2.2 舆论演化动力学相关模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 二元变量模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 连续意见模型 | 第23-25页 |
| 3 舆论演化中节点重要性统计特征研究 | 第25-35页 |
| 3.1 问题描述及改进方法 | 第25-26页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第25页 |
| 3.1.2 改进思路 | 第25-26页 |
| 3.2 模型的算法描述 | 第26-30页 |
| 3.2.1 模型的统计指标概述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 TOPSIS多属性评价方法 | 第28-30页 |
| 3.3 仿真实验与结果分析 | 第30-34页 |
| 3.3.1 计算机仿真 | 第31-32页 |
| 3.3.2 模型算法 | 第32页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于信任度的舆论演化模型统计特征研究 | 第35-47页 |
| 4.1 问题的研究与分析 | 第35-37页 |
| 4.1.1 目前研究中存在的问题 | 第35页 |
| 4.1.2 模型的改进思路 | 第35-37页 |
| 4.2 舆论演化改进模型的构建 | 第37-39页 |
| 4.3 计算机仿真与实验结果分析 | 第39-46页 |
| 4.3.1 计算机仿真 | 第39-40页 |
| 4.3.2 改进模型算法描述 | 第40-41页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第41-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 动态网络中的舆论演化模型统计特征研究 | 第47-58页 |
| 5.1 存在问题与改进思路 | 第47-48页 |
| 5.1.1 研究中存在的问题 | 第47页 |
| 5.1.2 模型改进思路 | 第47-48页 |
| 5.2 动态网络改进舆论演化模型构建 | 第48-51页 |
| 5.3 计算机仿真与实验结果分析 | 第51-56页 |
| 5.3.1 定义演化指标 | 第51-52页 |
| 5.3.2 改进模型算法描述 | 第52-53页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 6 全文总结与未来展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |
