| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作及安排 | 第17-19页 |
| 第二章 图像配准的基础理论 | 第19-29页 |
| 2.1 图像配准的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.1.1 图像配准的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 图像配准四要素 | 第19-20页 |
| 2.2 图像配准技术分类 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基于灰度的配准 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于变换域的配准 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于特征的配准 | 第23-24页 |
| 2.3 基于特征的配准的基本流程 | 第24-27页 |
| 2.3.1 特征提取 | 第25页 |
| 2.3.2 特征匹配 | 第25页 |
| 2.3.3 参数估计 | 第25-26页 |
| 2.3.4 图像重采样及变换 | 第26-27页 |
| 2.4 图像配准评价准则 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于区域的PSO和Powell组合优化的SAR图像配准 | 第29-43页 |
| 3.1 区域特征提取方法 | 第29-31页 |
| 3.2 基于自适应阈值分割的区域提取 | 第31-33页 |
| 3.3 基于PSO和Powell组合优化的SAR图像配准 | 第33-37页 |
| 3.3.1 互信息 | 第33-34页 |
| 3.3.2 PSO优化算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 Powell优化算法 | 第35页 |
| 3.3.4 图像小波分解 | 第35-36页 |
| 3.3.5 基于小波分解和互信息的SAR图像配准 | 第36-37页 |
| 3.4 基于自适应阈值分割的PSO和Powell组合优化的SAR图像配准流程 | 第37-38页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于显著图和自适应阈值分割的光学与SAR的配准 | 第43-55页 |
| 4.1 光学与SAR图像配准概述 | 第43-44页 |
| 4.1.1 光学与SAR成像的差异性 | 第43-44页 |
| 4.1.2 光学与SAR配准的难点 | 第44页 |
| 4.2 图像结构性提取 | 第44-46页 |
| 4.3 光学图像的显著性区域提取 | 第46-48页 |
| 4.4 基于显著图和自适应阈值分割的光学与SAR的配准 | 第48-49页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第49-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于SIFT和相位相关的SAR图像配准 | 第55-69页 |
| 5.1 基于点特征的图像配准方法 | 第55-56页 |
| 5.1.1 Moravec算法 | 第55-56页 |
| 5.1.2 Harris算法 | 第56页 |
| 5.1.3 Susan算法 | 第56页 |
| 5.1.4 SIFT算法 | 第56页 |
| 5.2 基于SIFT的图像配准 | 第56-62页 |
| 5.2.1 特征点检测 | 第57-60页 |
| 5.2.2 特征点描述 | 第60-61页 |
| 5.2.3 特征点匹配 | 第61页 |
| 5.2.4 去除误匹配 | 第61-62页 |
| 5.3 相位相关算法 | 第62-64页 |
| 5.4 基于SIFT和相位相关的SAR图像配准流程 | 第64页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第64-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
