| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 选题缘由和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 图像复原的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 课题研究与论文工作 | 第18-20页 |
| 第二章 图像去模糊的理论背景 | 第20-28页 |
| 2.1 线性位置不变的降质模型 | 第20-22页 |
| 2.2 图像非盲复原的研究 | 第22-24页 |
| 2.3 图像盲复原的研究 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 使用低秩策略的鲁棒模糊核估计 | 第28-50页 |
| 3.1 图像启发式滤波器在盲去模糊中的应用 | 第28-29页 |
| 3.2 低秩逼近的原理 | 第29-32页 |
| 3.3 使用低秩策略的鲁棒模糊核估计 | 第32-37页 |
| 3.3.1 使用自回归模型（AR）去改进模糊核估计 | 第32-34页 |
| 3.3.2 结合启发式滤波器去估计模糊核 | 第34-35页 |
| 3.3.3 使用低秩分解求解最终的模糊核 | 第35-37页 |
| 3.4 实验与讨论分析 | 第37-47页 |
| 3.4.1 实验设置及条件 | 第37页 |
| 3.4.2 合成数据实验结果及分析 | 第37-44页 |
| 3.4.3 真实数据实验结果及分析 | 第44-45页 |
| 3.4.4 参数分析实验 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-50页 |
| 第四章 使用多尺度非局部正则的模糊核估计 | 第50-72页 |
| 4.1 利用图像先验知识的盲去模糊方法 | 第50-53页 |
| 4.1.1 图像先验用于盲去模糊的探索 | 第50-51页 |
| 4.1.2 基于明显清晰边缘的先验的方法 | 第51-53页 |
| 4.2 协同图像块先验的多尺度非局部正则 | 第53-57页 |
| 4.2.1 获取外部样例块 | 第53-54页 |
| 4.2.2 使用多尺度非局部正则的盲去模糊算法 | 第54-56页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第56-57页 |
| 4.3 实验与讨论分析 | 第57-71页 |
| 4.3.1 实验设置及条件 | 第57-58页 |
| 4.3.2 合成数据实验结果及分析 | 第58-70页 |
| 4.3.3 真实数据实验结果及分析 | 第70-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 限制增强边缘的图像盲复原 | 第72-94页 |
| 5.1 两种利用图像边缘的模型 | 第72-75页 |
| 5.1.1 隐性利用图像的边缘 | 第72-74页 |
| 5.1.2 显式的利用图像的边缘 | 第74-75页 |
| 5.2 限制增强边缘的图像盲复原 | 第75-78页 |
| 5.2.1 冲击滤波器和收敛不稳定 | 第75-76页 |
| 5.2.2 改进的增强边缘的冲击滤波器 | 第76-77页 |
| 5.2.3 算法步骤 | 第77-78页 |
| 5.3 仿真实验 | 第78-92页 |
| 5.3.1 实验条件 | 第78-80页 |
| 5.3.2 合成图像的实验结果及分析 | 第80-91页 |
| 5.3.3 真实图像的实验结果及分析 | 第91-92页 |
| 5.4 本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 作者简介 | 第104-105页 |
| 1.基本情况 | 第104页 |
| 2.教育背景 | 第104页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第104-105页 |