基于Kakadu的JPEG2000解码系统GPU并行优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 JPEG2000标准简介 | 第14-15页 |
| 1.3 Kakadu系统概述 | 第15-16页 |
| 1.4 GPU并行计算现状 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的主要研究任务及组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 JPEG2000静止图像压缩系统 | 第18-28页 |
| 2.1 JPEG2000背景 | 第18-19页 |
| 2.2 JPEG2000整体结构 | 第19-20页 |
| 2.3 JPEG2000详细流程 | 第20-26页 |
| 2.3.1 预处理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 小波变换 | 第22-24页 |
| 2.3.3 量化 | 第24页 |
| 2.3.4 EBCOT编解码 | 第24-26页 |
| 2.4 Kakadu程序介绍 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 GPU发展过程及CUDA编程 | 第28-40页 |
| 3.1 GPU概述 | 第28-30页 |
| 3.2 GPU的发展过程 | 第30-33页 |
| 3.3 CUDA编程 | 第33-38页 |
| 3.3.1 CUDA编程模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 CUDA软件体系 | 第34-35页 |
| 3.3.3 CUDA存储器类型 | 第35-37页 |
| 3.3.4 CUDA程序的优化 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 Kakadu系统的GPU优化设计 | 第40-50页 |
| 4.1 解码软件系统概述 | 第40页 |
| 4.2 Kakadu解码总体优化方案设计 | 第40-45页 |
| 4.2.1 Tier2解码并行方案 | 第40-41页 |
| 4.2.2 Tier1解码并行方案 | 第41-42页 |
| 4.2.3 逆小波变换并行方案 | 第42-45页 |
| 4.3 Kakadu解码算法基于GPU的实现 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 解码软件系统的测试与分析 | 第50-60页 |
| 5.1 测试环境 | 第50-51页 |
| 5.2 解码正确性测试 | 第51-56页 |
| 5.3 解码速度测试 | 第56-58页 |
| 5.3.1 Kakadu在CPU上解码的解码速度 | 第56-57页 |
| 5.3.2 Kakadu在GPU上解码的解码速度 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第60页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
