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城市轨道交通施工安全监测与控制

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的和意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-17页
        1.3.1 施工监测技术发展现状第13-14页
        1.3.2 变形预测模型研究现状第14-16页
        1.3.3 变形预测过程存在的问题第16-17页
    1.4 研究内容及技术路线第17-19页
        1.4.1 研究内容第17-18页
        1.4.2 技术路线图第18-19页
第二章 地铁车站监测数据的获取第19-33页
    2.1 地铁工程变形监测的主要内容第19-23页
        2.1.1 根据地铁开挖方式划分第19-22页
        2.1.2 根据施工位置划分第22-23页
    2.2 地铁工程各项目监测方法第23-29页
        2.2.1 空间位移监测第23-27页
        2.2.2 裂缝监控第27页
        2.2.3 土压力监测第27-28页
        2.2.4 地下水位监测第28页
        2.2.5 围护体系内力监测第28-29页
    2.3 观测频率、报警值及异常处理第29-32页
        2.3.1 观测频率第29-30页
        2.3.2 报警值第30-32页
        2.3.3 监测报警及异常情况下的监测措施第32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 地铁车站监测数据预处理第33-42页
    3.1 监测数据奇异值的检查与插补第33-35页
        3.1.1 监测系统中监测数据序列的奇异值检查第33-34页
        3.1.2 监测数据的插补第34-35页
    3.2 小波去噪用于数据处理第35-39页
        3.2.1 小波变换的基本理论和方法第36-37页
        3.2.2 Mallat算法第37-38页
        3.2.3 小波变换在变形分析中的应用第38-39页
    3.3 系统误差检验第39-41页
        3.3.1 U检验法第39-40页
        3.3.2 均方连差检验法第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 地铁车站施工变形预测模型研究第42-53页
    4.1 地铁车站施工变形预测方法概述第42-43页
        4.1.1 曲线拟合类第42页
        4.1.2 地基参数反演法第42-43页
        4.1.3 系统分析类第43页
    4.2 常规曲线拟合法预测模型第43-45页
    4.3 BP神经网络预测模型第45-50页
        4.3.1 BP网络的基本原理第46-47页
        4.3.2 BP网络的学习算法第47-48页
        4.3.3 BP网络的优点及存在的问题第48-50页
    4.4 组合预测模型第50-52页
        4.4.1 叠加组合预测模型第50-51页
        4.4.2 曲线拟合法与BP算法线型组合模型第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 地铁车站施工变形预测实例第53-79页
    5.1 工程概况第53-55页
        5.1.1 工程位置及周边环境第53-54页
        5.1.2 工程地质及水文等地质条件第54-55页
        5.1.3 车站结构及施工工法第55页
    5.2 监测内容第55-58页
        5.2.1 监测范围第55-56页
        5.2.2 监测对象第56页
        5.2.3 现场监测方案及监测频率第56-58页
        5.2.4 监测报警值第58页
    5.3 监测数据预处理第58-63页
        5.3.1 监测数据粗差剔除与插补第60-61页
        5.3.2 监测数据小波去噪第61-63页
        5.3.3 监测数据系统误差处理第63页
    5.4 曲线拟合法对基坑沉降变形的预测第63-67页
        5.4.1 曲线拟合函数第63-65页
        5.4.2 拟合函数的预选第65页
        5.4.3 预处理后数据拟合分析第65-66页
        5.4.4 预测结果检验第66-67页
    5.5 BP神经网络模型对基坑沉降变形预测第67-69页
        5.5.1 基于MATLAB R2007b基坑沉降预测的程序实现第67页
        5.5.2 网络训练及结果分析第67-69页
    5.6 建立基坑沉降预测组合预测模型第69-75页
        5.6.1 已建立模型预测结果第69页
        5.6.2 组合模型建立第69-75页
    5.7 ABAQUS建立三维有限元模型第75-78页
        5.7.1 模型的建立第75-76页
        5.7.2 计算结果与组合模型预测结果对比分析第76-78页
    5.8 本章小结第78-79页
第六章 地铁基坑施工变形控制技术第79-87页
    6.1 基坑变形的“源头”控制措施第79-82页
        6.1.1 围护结构施工变形控制第79-81页
        6.1.2 基坑降水中的控制措施第81-82页
    6.2 基坑变形的传播途径的控制措施第82页
    6.3 提高周边环境抗变形能力控制措施第82-83页
    6.4 施工中的一些组织、管理方式第83页
    6.5 施工过程中采取的其它控制措施第83-86页
        6.5.1 基坑变形监测控制措施第83-84页
        6.5.2 基坑信息化施工控制措施第84页
        6.5.3 突发险情的控制措施第84-85页
        6.5.4 雨季施工控制措施第85-86页
    6.6 本章小结第86-87页
第七章 结论与展望第87-89页
    7.1 主要结论第87-88页
    7.2 论文不足与展望第88-89页
参考文献第89-92页
致谢第92-93页
附录第93-97页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第97页

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