基于电子巡考系统的缺考、代考预警研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 人脸图像识别的研究特点 | 第8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.4 研究内容与章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 基于改进Hough变换的头部轮廓提取 | 第12-27页 |
| 2.1 Hough变换理论与方法 | 第12-21页 |
| 2.1.1 Hough变换概述 | 第12-14页 |
| 2.1.2 基于圆检测的Hough变换 | 第14-21页 |
| 2.2 应用于头部轮廓提取的改进的Hough变换 | 第21-24页 |
| 2.3 实验结果 | 第24-26页 |
| 2.4 本章总结 | 第26-27页 |
| 第三章 几何特征的人脸识别 | 第27-41页 |
| 3.1 概述 | 第27-28页 |
| 3.2 检测与定位 | 第28-30页 |
| 3.3 图像的预处理 | 第30-37页 |
| 3.3.1 图像增强及归一化 | 第30-32页 |
| 3.3.2 图像平滑 | 第32-34页 |
| 3.3.3 边缘检测 | 第34-37页 |
| 3.4 人脸图像的特征提取与识别 | 第37-41页 |
| 3.4.1 特征提取 | 第37-39页 |
| 3.4.2 人脸识别 | 第39-41页 |
| 第四章 基于电子巡考系统的缺考代考、预警系统 | 第41-45页 |
| 4.1 系统框架 | 第41-42页 |
| 4.2 系统平台 | 第42页 |
| 4.3 系统的具体实现 | 第42-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
