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改进野草算法及用于环境质量综合评价模型优化

摘要第2-4页
Abstract第4-6页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 引言第11-12页
        1.1.1 环境质量评价目的与意义第11页
        1.1.2 环境质量评价的发展进程第11页
        1.1.3 环境质量评价的研究现状第11-12页
    1.2 本文研究背景第12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-14页
    1.4 技术路线第14-15页
第2章 野草算法及其改进第15-25页
    2.1 野草算法第15-17页
    2.2 野草算法的改进方法之一—基于免疫进化的野草算法第17-19页
    2.3 野草算法的改进方法之二—基于免疫进化混沌搜索的野草算法第19-21页
        2.3.1 基于免疫进化混沌搜索的野草算法的基本思想第19-20页
        2.3.2 免疫进化混沌野草算法的实现步骤第20-21页
        2.3.3 免疫进化混沌野草算法的实现流程第21页
    2.4 函数测试实验及比较第21-24页
        2.4.1 测试函数的选取第21-22页
        2.4.2 优化算法的参数设置第22页
        2.4.3 几种优化算法的测试结果比较第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 指标参照值和规范变换式的设置及普适公式的确定第25-47页
    3.1 指标参照值和规范变换式的设置原则和构建方法第25-27页
    3.2 水环境评价指标参照值的选取和规范变换式的构建第27-33页
        3.2.1 地表水评价指标参照值和规范变换式第27-28页
        3.2.2 地下水评价指标参照值和规范变换式第28-30页
        3.2.3 湖库富营养化评价指标参照值和规范变换式第30-31页
        3.2.4 海水水质评价指标参照值和规范变换式第31-33页
    3.3 生态环境评价指标参照值的选取和规范变换式的构建第33-34页
    3.4 空气环境评价指标参照值的选取和规范变换式的构建第34-35页
    3.5 普适指数公式的选取及参数优化第35-46页
        3.5.1 基于指标规范变换的9个普适指数公式第35-36页
        3.5.2 普适指数公式中目标函数的确定及参数的优化第36-39页
        3.5.3 普适指数公式的可靠性分析第39-45页
        3.5.4 普适指数公式的分析结果第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 普适指数公式在水环境评价中的应用第47-75页
    4.1 普适指数公式用于地表水水质评价第47-50页
        4.1.1 南水北调中线澧河水质评价第47-49页
        4.1.2 图们江干流地表水水质评价第49-50页
    4.2 普适指数公式用于海水水质评价第50-56页
        4.2.1 胶州湾海水水质评价第50-53页
        4.2.2 流沙湾海水水质评价第53-56页
    4.3 普适指数公式用于地下水水质评价第56-60页
        4.3.1 黑龙洞泉域地下水水质评价第56-58页
        4.3.2 河南省叶县地下水水质评价第58-60页
    4.4 普适指数公式用于湖库富营养化评价第60-68页
        4.4.1 长江中下游45个湖泊富营养评价第60-66页
        4.4.2 武汉市东湖10个湖区富营养评价第66-68页
    4.5 普适指数公式用于海水富营养化评价第68-73页
        4.5.1 胶州湾海水富营养评价第68-71页
        4.5.2 某海域12个站位海水水质富营养评价第71-73页
    4.6 本章小结第73-75页
第5章 普适指数公式在水资源评价中的应用第75-95页
    5.1 普适指数公式用于水资源可持续利用评价第75-82页
        5.1.1 汉中盆地6个评价区的可持续利用评价第75-77页
        5.1.2 汉中盆地平坝区的可持续利用评价第77-82页
    5.2 普适指数公式用于水资源承载力评价第82-87页
        5.2.1 河南省水资源承载力评价第82-86页
        5.2.2 新疆塔里木河流域水资源承载力评价第86-87页
    5.3 普适指数公式用于水安全评价第87-94页
        5.3.1 全国5省水安全评价第87-91页
        5.3.2 大连市2001年-2005年水安全评价第91-94页
    5.4 本章小结第94-95页
第6章 普适指数公式在空气环境质量评价中的应用第95-103页
    6.1 2001-2011年济南市空气环境质量评价第95-97页
    6.2 某市环境监测站2012年空气环境质量评价第97-98页
    6.3 4 个监测点空气环境质量评价第98-101页
    6.4 邯郸市居民小区空气环境质量评价第101-102页
    6.5 本章小结第102-103页
第7章 普适指数公式在生态环境质量评价中的应用第103-109页
    7.1 巢湖流域生态环境质量评价第103-106页
    7.2 郑州市 2000-2004年生态环境质量评价第106-108页
    7.3 本章小结第108-109页
第8章 基于指标规范值的前向神经网络模型及应用第109-129页
    8.1 基于指标规范值的环境质量评价的前向神经网络模型第109-115页
        8.1.1 基于指标规范值的环境质量评价的前向网络模型的特点第109-110页
        8.1.2 基于指标规范值的环境质量评价的前向神经网络建模第110-112页
        8.1.3 环境质量评价的NV-FNN模型的可靠性分析第112-115页
    8.2 环境质量评价的NV-FNN模型的实例验证第115-127页
        8.2.1 基于NV-FNN模型的天津塘沽区地表水环境质量评价第115-116页
        8.2.2 基于NV-FNN模型的黑龙洞泉域地下水环境质量评价第116-117页
        8.2.3 基于NV-FNN模型的长江.及邻近水域海水水质评价第117-119页
        8.2.4 基于NV-FNN模型的武汉市东湖富营养评价第119-120页
        8.2.5 基于NV-FNN模型的黄河流域山西段水资源承载力评价第120-123页
        8.2.6 基于NV-FNN模型的福建省水资源可持续利用评价第123-124页
        8.2.7 基于NV-FNN模型的全国五省水安全评价第124-125页
        8.2.8 基于NV-FNN模型的巢湖流域生态环境质量评价第125-126页
        8.2.9 基于NV-FNN模型的济南市大气环境质量评价第126-127页
    8.3 本章小结第127-129页
第9章 总结与展望第129-132页
    9.1 总结第129-131页
        9.1.1 论文获得的主要成果第129-130页
        9.1.2 基于指标规范变换评价方法与传统评价方法比较第130页
        9.1.3 论文的创新性第130-131页
    9.2 展望第131-132页
参考文献第132-140页
攻读硕士期间发表的学术论文及专著情况第140-141页
攻读硕士期间参加的科研及获奖情况第141-142页
    一、硕士期间参与的科研情况第141页
    二、获奖情况第141-142页
致谢第142-143页

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