| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 翼型实验数据采集系统硬件技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 翼型实验数据采集系统的软件的理论与技术 | 第12页 |
| 1.2.3 测压孔优化布置的理论与技术 | 第12-13页 |
| 1.2.4 研究发展趋势及存在问题 | 第13-14页 |
| 1.3 所做工作及论文组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 翼型实验数据采集的基础理论和方法 | 第16-26页 |
| 2.1 翼型实验 | 第16-21页 |
| 2.1.1 翼型的基本知识 | 第16-18页 |
| 2.1.2 翼型实验空气动力学原理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 翼型测压实验方法 | 第19-21页 |
| 2.2 数据采集的基本理论和方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 数据采集基本理论 | 第21-23页 |
| 2.2.2 数据采集方法 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 翼型实验的数值仿真 | 第26-31页 |
| 3.1 流体有限元方法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 流体力学基本方程 | 第26-27页 |
| 3.1.2 有限体积法 | 第27-28页 |
| 3.2 二维翼型仿真实验 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 测压孔优化布置 | 第31-57页 |
| 4.1 B样条拟合方法在优化问题中的应用 | 第31-34页 |
| 4.1.1 B样条曲线拟合方法简介 | 第31-32页 |
| 4.1.2 B样条曲线拟合应用于测压孔优化的问题描述 | 第32-34页 |
| 4.2 萤火虫算法的应用 | 第34-48页 |
| 4.2.1 萤火虫算法介绍 | 第34-36页 |
| 4.2.2 连续萤火虫算法的初始化 | 第36-40页 |
| 4.2.3 连续萤火虫算法的全局收敛与局部收敛的改进 | 第40-41页 |
| 4.2.4 连续萤火虫算法的数值实验与分析 | 第41-44页 |
| 4.2.5 连续萤火虫算法与离散萤火虫算法的对比与分析 | 第44-48页 |
| 4.3 萤火虫算法与其它智能算法的对比 | 第48-56页 |
| 4.3.1 粒子群算法数值实验 | 第48-51页 |
| 4.3.2 遗传算法数值实验 | 第51-54页 |
| 4.3.3 数值实验结果对比与分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 数据采集系统的硬件组成 | 第57-60页 |
| 5.1 翼型模型加工制作 | 第57-58页 |
| 5.2 传感器选择 | 第58页 |
| 5.3 数据采集卡选择 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 基于Labview的数据采集系统平台 | 第60-68页 |
| 6.1 数据采集系统平台的需求分析 | 第60-61页 |
| 6.2 数据采集系统的具体设计与实现 | 第61-67页 |
| 6.2.1 登录界面的设计 | 第62-65页 |
| 6.2.2 数据采集部分的设计 | 第65-66页 |
| 6.2.3 数据保存部分的设计 | 第66-67页 |
| 6.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 研究结论 | 第68-69页 |
| 7.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
