摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 相关工作研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 命名实体识别研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 命名实体识别的领域适应问题研究现状 | 第14页 |
1.2.3 实体属性关系抽取研究现状 | 第14-15页 |
1.2.4 命名实体识别在军事领域的发展及需求分析 | 第15-16页 |
1.3 本文研究的目的及主要内容 | 第16-19页 |
1.3.1 本文研究的主要目的 | 第16页 |
1.3.2 本文研究的主要内容及各章的安排 | 第16-19页 |
第2章 关于军事文本的命名实体识别基本理论 | 第19-23页 |
2.1 军事文本概述 | 第19-20页 |
2.1.1 军事文本的概念 | 第19页 |
2.1.2 军事文本与普通自由文本的异同 | 第19-20页 |
2.2 关于军事命名实体研究的关键技术概述 | 第20-21页 |
2.2.1 军事命名实体概述 | 第20页 |
2.2.2 自动分词技术 | 第20页 |
2.2.3 分类标注技术 | 第20页 |
2.2.4 军事文本的识别与提取技术 | 第20-21页 |
2.3 基于军事电子地图自动标绘的基本理论 | 第21-22页 |
2.3.1 军事标图 | 第21页 |
2.3.2 部署图 | 第21页 |
2.3.3 军事信息系统 | 第21页 |
2.3.4 军队标号 | 第21-22页 |
2.3.5 自动标绘功能需求设计的整体过程示意图 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 预处理阶段自动分词与分类标注 | 第23-34页 |
3.1 自动分词技术概述 | 第23-27页 |
3.1.1 自动分词的必要性分析 | 第23页 |
3.1.2 自动分词领域存在的几个主要问题 | 第23-25页 |
3.1.3 常用的分词方法 | 第25-27页 |
3.2 军事文本分词 | 第27-30页 |
3.2.1 词典的构建 | 第27-29页 |
3.2.2 正向最大匹配法分词(FMM) | 第29页 |
3.2.3 非汉字符号的分词处理 | 第29-30页 |
3.3 军事文本信息的分类标注 | 第30-33页 |
3.3.1 分类标注 | 第30-31页 |
3.3.2 标注类别的设计 | 第31-32页 |
3.3.3 标注方法与技术实现 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 军事命名实体的识别与提取 | 第34-45页 |
4.1 基于条件随机场的命名实体识别 | 第34-40页 |
4.1.1 条件随机场概述 | 第34-37页 |
4.1.2 特征选择及构建特征模板 | 第37-40页 |
4.2 实验设置 | 第40-44页 |
4.2.1 评价方法 | 第41页 |
4.2.2 实验结果 | 第41-42页 |
4.2.3 实验结果分析 | 第42-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于图上自动标绘军事命名实体识别的应用实例 | 第45-48页 |
5.1 数据的导入 | 第45页 |
5.2 二次开发电子地图平台 | 第45-46页 |
5.3 图上标绘模块设计 | 第46页 |
5.4 综合实验系统的编程实现 | 第46-47页 |
5.4.1 实验系统的功能设计 | 第46页 |
5.4.2 系统实现的软件环境 | 第46页 |
5.4.3 图上标绘的实现 | 第46-47页 |
5.5 本章小结 | 第47-48页 |
结论 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
致谢 | 第55-56页 |