基于多传感器节点的人体动作识别系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 现状简析 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于传感器的人体行为识别关键技术 | 第15-24页 |
| 2.1 传感器数据采集 | 第15-16页 |
| 2.2 滤波方法的研究和比较 | 第16-17页 |
| 2.3 特征提取的方式及分析 | 第17-18页 |
| 2.4 模式识别方法的研究和比较 | 第18-21页 |
| 2.5 定义手势模型 | 第21-23页 |
| 2.6 人体行为识别存在的问题 | 第23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于姿态特征和相似度向量的行为识别算法 | 第24-38页 |
| 3.1 数据预处理 | 第24-26页 |
| 3.2 特征提取 | 第26-31页 |
| 3.2.1 姿态特征 | 第26-28页 |
| 3.2.2 相似度向量 | 第28-31页 |
| 3.3 SVM分类 | 第31-33页 |
| 3.4 实验分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于多个传感器节点的行为识别算法 | 第38-45页 |
| 4.1 数据采集 | 第38-39页 |
| 4.2 特征提取 | 第39-40页 |
| 4.3 SVM分类 | 第40页 |
| 4.4 实验分析 | 第40-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验平台的软硬件设计 | 第45-58页 |
| 5.1 传感器采集节点 2.0 设计 | 第45-51页 |
| 5.1.1 传感器采集节 2.0 硬件设计 | 第45-50页 |
| 5.1.2 传感器采集节 2.0 数据分割算法 | 第50-51页 |
| 5.2 实时波形监测软件开发 | 第51-53页 |
| 5.3 传感器数据采集平台的开发 | 第53-57页 |
| 5.3.1 基于有线方式的采集平台 | 第53-55页 |
| 5.3.2 基于无线方式的采集平台 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
