| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 车辆路径问题理论研究 | 第15-18页 |
| 2.1 车辆路径问题的概述 | 第15-16页 |
| 2.2 车辆路径问题的分类 | 第16页 |
| 2.3 车辆路径问题的数学模型 | 第16-18页 |
| 第3章 传统的CW算法求解VRP问题 | 第18-24页 |
| 3.1 CW算法概述 | 第18-20页 |
| 3.1.1 CW算法的提出 | 第18页 |
| 3.1.2 CW算法的原理 | 第18-20页 |
| 3.2 求解VRP的算法实例 | 第20-23页 |
| 3.3 CW算法的特点及不足 | 第23-24页 |
| 第4章 基于VRPTW的改进CW算法设计 | 第24-37页 |
| 4.1 VRPTW简介 | 第24-26页 |
| 4.1.1 VRPTW数学模型 | 第25-26页 |
| 4.2 分割配送 | 第26-27页 |
| 4.2.1 分割配送理论基础 | 第27页 |
| 4.3 基于分割配送方法分析VRPTW问题 | 第27-34页 |
| 4.3.1 蜂群优化算法 | 第28-29页 |
| 4.3.2 BCO算法中的刺激值 | 第29-30页 |
| 4.3.3 层次分析法 | 第30-31页 |
| 4.3.4 基于AHP确定VRPTW中影响因子的权重 | 第31-34页 |
| 4.4 与CW算法结合改进后的算法步骤及模型 | 第34-37页 |
| 4.4.1 改进后算法的具体步骤 | 第34-35页 |
| 4.4.2 改进后CW算法模型 | 第35-37页 |
| 第5章 实验与分析 | 第37-45页 |
| 5.1 实验数据采集 | 第37-38页 |
| 5.2 实验结果 | 第38-43页 |
| 5.2.1 实例1的多个算法结果 | 第38-41页 |
| 5.2.2 实例2的多个算法结果 | 第41-43页 |
| 5.3 算法结果对比分析 | 第43-45页 |
| 5.3.1 与经典CW结果对比 | 第43页 |
| 5.3.2 与其他改进算法结果对比 | 第43-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 工作总结 | 第45-46页 |
| 6.2 研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |