图像压缩感知中基于统计先验的低复杂度还原算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及简析 | 第9-11页 |
| 1.2.1 传统压缩感知算法研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 基于统计信息的压缩感知算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 现阶段研究工作存在的问题与不足 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 压缩感知基础理论 | 第13-21页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 一维压缩感知 | 第13-16页 |
| 2.2.1 一维压缩感知基础理论 | 第13-15页 |
| 2.2.2 一维OMP算法 | 第15-16页 |
| 2.3 二维压缩感知及现有算法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 分离压缩算法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 基于分离压缩法的两种还原算法 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 图像小波表示下统计模型 | 第21-29页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 图像小波变换基本原理 | 第21-25页 |
| 3.3 图像统计信息总结 | 第25-27页 |
| 3.4 图像统计模型分析 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 加入统计先验的图像压缩感知还原算法 | 第29-43页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 一次直接还原策略 | 第29-36页 |
| 4.2.1 第一步列方向还原 | 第30-33页 |
| 4.2.2 第二步行方向还原 | 第33-35页 |
| 4.2.3 OTD还原策略分析及总结 | 第35-36页 |
| 4.3 两次迭代还原策略 | 第36-41页 |
| 4.3.1 第一步列方向还原 | 第36-37页 |
| 4.3.2 第二步行方向还原 | 第37-40页 |
| 4.3.3 TTI还原策略分析及总结 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 仿真和实验 | 第43-51页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 部分图像仿真结果 | 第43-46页 |
| 5.3 与其它还原算法效果对比 | 第46-47页 |
| 5.4 对统计信息的敏感性分析 | 第47-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
