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变焦相机的标定技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第12-19页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 变焦相机标定研究现状第14-16页
        1.2.1 固定内参数的变焦相机标定第14-15页
        1.2.2 可变内参数的变焦相机标定第15-16页
    1.3 研究内容和创新点第16-17页
    1.4 章节安排第17-19页
2 变焦相机的光学成像模型及标定原理第19-31页
    2.1 光学成像系统的基础理论第19-24页
        2.1.1 射影几何第19-20页
        2.1.2 坐标系及其转换关系第20-24页
    2.2 线性的针孔成像模型第24-25页
    2.3 考虑径向畸变的成像模型第25-28页
        2.3.1 乘法模型和除法模型第25-26页
        2.3.2 两种不同的径向畸变模型对标定结果的影响第26-28页
    2.4 厚透镜成像模型第28-29页
    2.5 相机标定评价标准第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
3 固定内参数的变焦相机标定第31-48页
    3.1 基于二消失点的变焦相机的自标定第31-37页
        3.1.1 改进的亚像素角点检测第31-34页
        3.1.2 计算亚像素级的二消失点第34-36页
        3.1.3 基于二消失点的变焦相机的自标定第36-37页
    3.2 绕光心旋转的主动式相机自标定第37-39页
        3.2.1 单应性矩阵第37-38页
        3.2.3 绕光心旋转的主动式相机自标定第38-39页
    3.3 外参数标定第39-41页
    3.4 实验结果与分析第41-47页
        3.4.1 基于二消失点的相机自标定第41-44页
        3.4.2 绕光心旋转的主动式相机自标定第44-45页
        3.4.3 相机外参数标定第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
4 变内参数的变焦相机标定第48-68页
    4.1 基于SIFT的变焦图像匹配第49-60页
        4.1.1 DoG尺度空间的极值点检测第50-57页
        4.1.2 SIFT特征点描述子第57-58页
        4.1.3 基于K-D树结构的近邻算法的SIFT特征点粗匹配第58-59页
        4.1.4 利用RANSAC算法消除误匹配特征第59-60页
    4.2 缩放中心的标定第60-62页
    4.3 焦距之间光心位移的标定第62-63页
    4.4 实验结果与分析第63-67页
        4.4.1 基于SIFT特征的变焦图像匹配第63-65页
        4.4.2 基于最小二乘的缩放中心标定第65-66页
        4.4.3 变焦镜头光心位移的标定第66-67页
    4.5 本章小结第67-68页
5 相机标定的应用实验第68-72页
    5.1 图像校正第68页
    5.2 图像拼接第68-71页
    5.3 变焦图像的深度重建第71页
    5.4 本章小结第71-72页
6 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72-73页
    6.2 展望第73-74页
参考文献第74-77页
个人简历及在学期间发表的学术论文与研究成果第77-79页
致谢第79页

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