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马氏过程在离散风险模型中的应用

中文摘要第3-6页
英文摘要第6-8页
1. 绪论第12-24页
    1.1 研究的背景和意义第12-14页
    1.2 研究动态第14-17页
    1.3 预备知识第17-20页
    1.4 本文的结构第20-21页
    1.5 本文创新点第21-24页
2. 带周期分红和马氏调制的复合二项风险模型第24-42页
    2.1 研究的背景第24-25页
    2.2 研究模型第25-29页
    2.3 模型的性质第29-31页
    2.4 破产前的期望折现分红总量第31-38页
    2.5 r阶矩第38-42页
3. 带门槛分红的马氏观察模型第42-58页
    3.1 研究的背景第42-43页
    3.2 模型介绍第43-47页
    3.3 破产前的期望折现分红总量第47-53页
    3.4 数值解析第53-58页
4. 离散时间的马氏到达模型第58-70页
    4.1 马氏到达过程第58-59页
    4.2 模型的介绍第59-60页
    4.3 主要结论第60-68页
    4.4 数值解析第68-70页
5. 批量马氏到达控制的离散模型第70-78页
    5.1 研究背景第70-71页
    5.2 批量马氏到达过程第71-72页
    5.3 批量马氏到达控制风险模型第72-73页
    5.4 破产概率第73-78页
6. 带门槛分红的批量马氏到达控制的离散模型第78-90页
    6.1 模型的建立第78-79页
    6.2 Gerber-Shiu函数第79-82页
    6.3 破产前的期望折现分红总量第82-86页
    6.4 数值解析第86-90页
7. 复合二项风险模型中带交易费用的投资策略第90-104页
    7.1 研究背景第90-91页
    7.2 模型介绍第91-94页
    7.3 最优投资策略第94-101页
    7.4 最优值函数第101-104页
8. 不确定时间退出的马氏环境下的均值方差投资策略第104-118页
    8.1 研究背景第104-105页
    8.2 研究的模型第105-108页
    8.3 研究的问题第108-109页
    8.4 辅助问题A_i(λ,ω)的最优解第109-113页
    8.5 问题P_i(ω)的最优解第113-118页
总结与展望第118-120页
参考文献第120-132页
攻读博士学位期间完成的学术论文第132-134页
攻读博士学位期间完主持与参与的科研项目第134-136页
致谢第136-138页

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