基于波束形成的旋转点声源追踪识别研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基础理论 | 第15-32页 |
| 2.1 声学术语 | 第15-17页 |
| 2.2 波动方程 | 第17-20页 |
| 2.2.1 波动方程推导 | 第18-19页 |
| 2.2.3 平面波波动方程 | 第19页 |
| 2.2.4 球面波波动方程 | 第19-20页 |
| 2.3 波束形成算法概论 | 第20-32页 |
| 2.3.1 平面波波束形成原理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 球面波波束形成原理 | 第22-23页 |
| 2.3.3 阵列模式 | 第23-25页 |
| 2.3.4 最大旁瓣级 | 第25页 |
| 2.3.5 分辨率 | 第25-28页 |
| 2.3.6 分析频率 | 第28-30页 |
| 2.3.7 互功率谱波束形成方法 | 第30-32页 |
| 第三章 实验方案及模型建立 | 第32-43页 |
| 3.1 实验条件 | 第32页 |
| 3.2 实验设备 | 第32页 |
| 3.3 测试设备 | 第32-35页 |
| 3.3.1 光电传感器 | 第32-33页 |
| 3.3.2 声源识别设备 | 第33-35页 |
| 3.4 阵列测试软件与分析软件 | 第35-37页 |
| 3.4.1 时间记录与分析软件 | 第35-36页 |
| 3.4.2 波束形成采集软件 | 第36-37页 |
| 3.4.3 阵列后处理软件 | 第37页 |
| 3.5 程序编写流程 | 第37-38页 |
| 3.5.1 Matlab简介 | 第37页 |
| 3.5.2 编写旋转声源波束形成算法流程 | 第37-38页 |
| 3.6 实验方案 | 第38-41页 |
| 3.7 程序模型建立 | 第41-43页 |
| 第四章 声源识别软件和仿真计算结果对比 | 第43-64页 |
| 4.1 背景噪声分析 | 第43-45页 |
| 4.2 声源频率与声压级对比分析 | 第45-46页 |
| 4.3 静止点声源识别结果对比分析 | 第46-49页 |
| 4.4 旋转点声源识别结果对比分析 | 第49-59页 |
| 4.4.1 旋转角度及初相位 | 第50-51页 |
| 4.4.2 低转速声源识别结果 | 第51-54页 |
| 4.4.3 高转速声源识别结果 | 第54-57页 |
| 4.4.4 近距离测试声源识别结果 | 第57-59页 |
| 4.5 区间估计 | 第59-63页 |
| 4.5.1 区间估计简介 | 第60-61页 |
| 4.5.2 正态总体数据期望置信区间 | 第61页 |
| 4.5.3 K-S检验简介 | 第61-62页 |
| 4.5.4 区间估计结果 | 第62-63页 |
| 4.6 实验误差分析 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第70页 |
