基于视频分析的公交客流统计技术研究与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 相关领域研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 本文主要工作及内容结构 | 第10-12页 |
| 1.4.1 论文主要内容 | 第10-11页 |
| 1.4.2 论文安排 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 公交客流统计系统架构 | 第13-17页 |
| 2.1 公交客流统计系统结构 | 第13-14页 |
| 2.1.1 结构框架 | 第13页 |
| 2.1.2 流程框图 | 第13-14页 |
| 2.2 关键技术研究 | 第14-16页 |
| 2.2.1 公交车开关门检测算法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 公交客流乘客目标检测算法 | 第15页 |
| 2.2.3 公交客流乘客目标跟踪算法 | 第15页 |
| 2.2.4 基于嵌入式的公交客流统计软件设计 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 公交客流统计算法研究及实现 | 第17-38页 |
| 3.1 目标检测算法 | 第17-29页 |
| 3.1.1 常见的特征选择 | 第18-20页 |
| 3.1.2 常见的分类器 | 第20-22页 |
| 3.1.3 公交车开关门检测实现 | 第22-23页 |
| 3.1.4 乘客目标检测算法实现 | 第23-29页 |
| 3.2 乘客目标跟踪算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 常见的跟踪算法 | 第30-33页 |
| 3.2.2 公交客流采用方法 | 第33-35页 |
| 3.3 乘客目标行为分析与计数 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 公交客流统计软件设计 | 第38-51页 |
| 4.1 软件开发环境及程序整体结构 | 第38-39页 |
| 4.1.1 软件开发环境介绍 | 第38页 |
| 4.1.2 公交客流统计程序整体结构 | 第38-39页 |
| 4.2 客流统计模块程序设计 | 第39-49页 |
| 4.2.1 训练工具设计及实现 | 第39-43页 |
| 4.2.2 公交客流统计程序设计 | 第43-49页 |
| 4.3 守护模块程序的设计 | 第49-50页 |
| 4.4 主函数程序设计 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 公交客流统计算法性能分析 | 第51-55页 |
| 5.1 测试环境 | 第51页 |
| 5.2 算法准确度 | 第51-53页 |
| 5.3 算法运行速度 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
| A 作者在攻读学位期间申请的专利目录 | 第62页 |
| B 作者在攻读学位期间参与的研究项目 | 第62-64页 |
