| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 专用的合成语音鉴别特征研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 通用的伪装语音鉴别特征研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 相关工作 | 第17-30页 |
| 2.1 计算机伪装语音数据库 | 第17-22页 |
| 2.1.1 SAS计算机伪装语音数据库 | 第17-20页 |
| 2.1.2 基于SAS数据库的研究 | 第20-22页 |
| 2.2 分类器 | 第22-27页 |
| 2.2.1 支持向量机 | 第22-25页 |
| 2.2.2 高斯混合模型 | 第25-27页 |
| 2.3 算法检测能力评价指标 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-30页 |
| 3 参数合成语音的鉴别算法 | 第30-43页 |
| 3.1 参数语音合成原理 | 第30-32页 |
| 3.2 小波分解 | 第32-33页 |
| 3.3 参数合成语音鉴别算法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 HMM参数合成语音与自然语音在小波系数上的差异 | 第33-35页 |
| 3.3.2 特征构造 | 第35-38页 |
| 3.3.3 鉴别流程 | 第38页 |
| 3.3.4 实验数据库 | 第38-39页 |
| 3.3.5 实验及结果分析 | 第39-40页 |
| 3.4 通用的伪装语音鉴别特征测试 | 第40-42页 |
| 3.4.1 伪装语音的小波系数特征 | 第40-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-43页 |
| 4 拼接合成语音的鉴别算法 | 第43-55页 |
| 4.1 拼接语音合成原理 | 第43-45页 |
| 4.2 信息量 | 第45-46页 |
| 4.3 拼接合成语音鉴别算法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 拼接合成语音与自然语音在信息量上的区别 | 第46-47页 |
| 4.3.2 特征构造 | 第47页 |
| 4.3.3 鉴别流程 | 第47-48页 |
| 4.3.4 实验数据库 | 第48页 |
| 4.3.5 实验及结果分析 | 第48-49页 |
| 4.4 通用的伪装语音鉴别特征测试 | 第49-53页 |
| 4.4.1 伪装语音的信息量特征 | 第49-51页 |
| 4.4.2 实验及结果分析 | 第51-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文的研究工作 | 第55页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |