地震勘探采集控制软件研制及废道处理算法研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
1.1 选题的背景意义 | 第7页 |
1.2 地震勘探技术的发展与趋势 | 第7-10页 |
1.2.1 地震勘探仪器的发展历史 | 第7-8页 |
1.2.2 地震勘探中央控制软件的研究进展 | 第8-9页 |
1.2.3 中央控制软件的发展趋势 | 第9-10页 |
1.3 本文研究的内容 | 第10-11页 |
2 拖曳式陆用地震勘探系统概述 | 第11-14页 |
2.1 拖曳式陆用地震勘探系统总体架构 | 第11-13页 |
2.1.1 地震波采集系统 | 第11-12页 |
2.1.2 数据传输系统 | 第12页 |
2.1.3 中央控制系统及控制软件 | 第12-13页 |
2.2 本章小结 | 第13-14页 |
3 软件总体设计 | 第14-26页 |
3.1 中央控制软件需求分析及开发平台选择 | 第14-15页 |
3.1.1 中央控制软件功能需求 | 第14页 |
3.1.2 中央控制软件开发平台选择 | 第14-15页 |
3.2 中央控制软件的总体构思 | 第15-16页 |
3.3 中央控制软件的设计与实现 | 第16-25页 |
3.3.1 监控软件主界面及登陆系统 | 第16-17页 |
3.3.2 系统设备初始化模块 | 第17-18页 |
3.3.3 参数设置与采集控制模块 | 第18-21页 |
3.3.4 数据传输模块 | 第21-23页 |
3.3.5 数据存储模块 | 第23页 |
3.3.6 数据查看模块 | 第23-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
4 废道处理算法研究 | 第26-44页 |
4.1 废道处理简介 | 第26-27页 |
4.1.1 废道处理基本概念 | 第26页 |
4.1.2 废道产生的原因 | 第26-27页 |
4.2 废道处理常见方法 | 第27-29页 |
4.2.1 人工处理方法 | 第27页 |
4.2.2 半人工处理 | 第27页 |
4.2.3 自动处理 | 第27-29页 |
4.3 神经网络废道自动处理方法 | 第29-43页 |
4.3.1 人工神经网络简述 | 第29-30页 |
4.3.2 BP神经网络 | 第30-36页 |
4.3.3 基于BP神经网络的废道处理方法设计 | 第36-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
5 软件测试与算法验证 | 第44-51页 |
5.1 中央控制软件测试 | 第44-47页 |
5.2 废道处理试验及结果分析 | 第47-50页 |
5.3 本章小结 | 第50-51页 |
6 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 总结 | 第51页 |
6.2 展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
附录 | 第57页 |