| 摘要 | 第6-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 自愈控制的相关理论 | 第13-15页 |
| 1.2.1 自愈的概念 | 第13页 |
| 1.2.2 自愈电网概念 | 第13页 |
| 1.2.3 美国自愈电网的发展 | 第13-14页 |
| 1.2.4 中国自愈电网的发展 | 第14-15页 |
| 1.2.5 智能配电网自愈控制 | 第15页 |
| 1.3 配电网重构的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 配电网重构内涵及发展 | 第15-16页 |
| 1.3.2 配电网重构的常见方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 配电网重构的发展方向 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 自愈控制体系架构 | 第19-28页 |
| 2.1 配电网自愈控制的框架体系 | 第19-21页 |
| 2.1.1 传统框架体系 | 第19-20页 |
| 2.1.2 分层框架体系 | 第20-21页 |
| 2.2 智能配电网自愈控制技术体系 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基础层 | 第22-23页 |
| 2.2.2 支撑层 | 第23页 |
| 2.2.3 应用层 | 第23-24页 |
| 2.3 自愈控制技术的评价体系 | 第24-26页 |
| 2.3.1 自愈速度指标 | 第25页 |
| 2.3.2 供电自愈率指标 | 第25-26页 |
| 2.3.3 自愈控制动作正确率指标 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 配电网络重构的模型构建 | 第28-38页 |
| 3.1 配电网络重构的目的及意义 | 第28页 |
| 3.2 配电网潮流计算 | 第28-30页 |
| 3.2.1 潮流计算的目的及意义 | 第28页 |
| 3.2.2 潮流计算的算法分类 | 第28-29页 |
| 3.2.3 前推回代潮流计算法 | 第29-30页 |
| 3.3 配电网络重构的数学模型 | 第30-33页 |
| 3.3.1 配电网络重构的目标函数 | 第30-32页 |
| 3.3.2 配电网络重构的约束条件 | 第32-33页 |
| 3.4 基于前推回代法的潮流流具体实现 | 第33-37页 |
| 3.4.1 初始数据结构建立 | 第33-34页 |
| 3.4.2 拓扑结构关系确定 | 第34-35页 |
| 3.4.3 节点层次关系形成 | 第35页 |
| 3.4.4 计算步骤及程序流程图 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于粒子群算法的配电网络重构 | 第38-46页 |
| 4.1 粒子群优化原理及算法描述 | 第38-42页 |
| 4.1.1 基本粒子群优化算法 | 第38-40页 |
| 4.1.2 改进的粒子群优化算法 | 第40-41页 |
| 4.1.3 PSO的参数设置 | 第41-42页 |
| 4.2 粒子群算法在配电网络重构中的应用 | 第42-44页 |
| 4.3 环网、孤岛的处理—不可行解修复 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于粒子群算法的故障自愈实例仿真 | 第46-61页 |
| 5.1 IEEE33节点配电系统仿真分析 | 第46-52页 |
| 5.2 PG&E 69节点配电系统仿真分析 | 第52-59页 |
| 5.3 故障自愈算例综合分析 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-76页 |
| 附表1 IEEE33节点配电网网络参数 | 第67页 |
| 附表2 IEEE33节点配电系统重构前后各节点电压/支路功率/网损 | 第67-70页 |
| 附表3 PG&E69节点配电网网络参数 | 第70-71页 |
| 附表4 PG&E69节点配电网络重构前后各节点电压/支路功率/网损 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |