| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-15页 |
| 1.1.1 智能电网的概念 | 第10-12页 |
| 1.1.2 智能电网的系统 | 第12-13页 |
| 1.1.3 智能电网的挑战 | 第13-14页 |
| 1.1.4 企业网与智能电网信息安全的区别 | 第14页 |
| 1.1.5 课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 基于物理方法的隐私保护研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于匿名方法的隐私保护研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 基于数据聚合方法的隐私保护研究现状 | 第17页 |
| 1.2.4 基于属性加密方法的隐私保护研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第18页 |
| 1.4 组织结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 相关预备知识 | 第20-27页 |
| 2.1 双线性映射 | 第20页 |
| 2.2 组合阶双线性群 | 第20-21页 |
| 2.3 零知识证明 | 第21-23页 |
| 2.4 群签名 | 第23-24页 |
| 2.5 同态加密 | 第24页 |
| 2.6 基于属性加密 | 第24-25页 |
| 2.7 Hash函数 | 第25-26页 |
| 2.8 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 智能电网中基于属性的数据聚合加密与签名方案 | 第27-37页 |
| 3.1 数据聚合加密与签名算法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 Paillier同态算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 假名算法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 属性决策树 | 第29-30页 |
| 3.2 方案模型介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.1 方案整体模型 | 第30页 |
| 3.2.2 安全与性能模型 | 第30-31页 |
| 3.3 基于属性的数据聚合加密与签名方案 | 第31-33页 |
| 3.3.1 初始化 | 第31页 |
| 3.3.2 用户注册 | 第31-32页 |
| 3.3.3 发送数据 | 第32页 |
| 3.3.4 数据基于属性聚合及签名验证 | 第32-33页 |
| 3.3.5 数据解密 | 第33页 |
| 3.3.6 追踪 | 第33页 |
| 3.3.7 假名的更新 | 第33页 |
| 3.4 基于属性的聚合加密方案安全性与性能分析 | 第33-36页 |
| 3.4.1 安全性分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 性能分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 智能电网中基于关联性群签名的数据认证及追踪方案 | 第37-49页 |
| 4.1 基本概念 | 第37-38页 |
| 4.1.1 组合阶双线性群（COBG） | 第37页 |
| 4.1.2 非交互式零知识（NIZP） | 第37-38页 |
| 4.1.3 基于距离的离群 | 第38页 |
| 4.2 方案模型 | 第38-40页 |
| 4.2.1 系统方案模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 攻击模型 | 第39-40页 |
| 4.2.3 安全要求 | 第40页 |
| 4.3 PDDS方案 | 第40-43页 |
| 4.3.1 系统初始化 | 第40-41页 |
| 4.3.2 电能数据统计 | 第41-42页 |
| 4.3.3 数据收集点分析数据 | 第42-43页 |
| 4.3.4 控制中心追踪数据发送者 | 第43页 |
| 4.4 安全性分析 | 第43-45页 |
| 4.4.1 身份恢复外部攻击 | 第43页 |
| 4.4.2 签名及数据伪造外部攻击 | 第43-44页 |
| 4.4.3 签名及数据伪造内部攻击 | 第44页 |
| 4.4.4 可认证性 | 第44-45页 |
| 4.4.5 安全性比较 | 第45页 |
| 4.5 性能分析 | 第45-48页 |
| 4.5.1 计算开销的分析与比较 | 第45-47页 |
| 4.5.2 通信开销的分析与比较 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第54页 |