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轨迹聚类中距离度量与聚类方法的研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 研究内容第10-11页
    1.4 论文的组织结构第11-12页
第二章 轨迹聚类概述第12-20页
    2.1 轨迹的表达及重构第12-14页
    2.2 轨迹相似性度量第14-17页
    2.3 聚类方法分析第17-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 基于网格空间的轨迹距离度量方法GDTW第20-29页
    3.1 算法思想第20-21页
    3.2 相关定义第21页
    3.3 基于网格的距离度量GDTW第21-23页
        3.3.1 动态网格划分第21-22页
        3.3.2 动态时间规整第22-23页
    3.4 实验设计与分析第23-28页
        3.4.1 实验环境第23-24页
        3.4.2 实验数据集第24页
        3.4.3 实验结果与分析第24-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 基于层次划分的轨迹聚类方法CARS_FAOM第29-51页
    4.1 算法思想第29-30页
    4.2 相关定义第30-31页
    4.3 距离度量及路径代表段的更新公式第31-35页
        4.3.1 距离度量第32-33页
        4.3.2 路径代表段的计算第33-35页
    4.4 聚类算法CARS第35-42页
        4.4.1 初始聚类中心的选择第35-36页
        4.4.2 MDL评价聚类结果第36-38页
        4.4.3 簇间距离第38-39页
        4.4.4 CARS算法描述及时间复杂度分析第39-42页
    4.5 层次合并算法FAOM第42-45页
    4.6 实验设计与分析第45-50页
        4.6.1 实验数据集第45-46页
        4.6.2 实验结果及分析第46-50页
    4.7 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 论文总结第51页
    5.2 未来展望第51-53页
参考文献第53-56页
在学期间的研究成果第56-57页
致谢第57页

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