中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 研究内容 | 第10-11页 |
1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
第二章 轨迹聚类概述 | 第12-20页 |
2.1 轨迹的表达及重构 | 第12-14页 |
2.2 轨迹相似性度量 | 第14-17页 |
2.3 聚类方法分析 | 第17-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于网格空间的轨迹距离度量方法GDTW | 第20-29页 |
3.1 算法思想 | 第20-21页 |
3.2 相关定义 | 第21页 |
3.3 基于网格的距离度量GDTW | 第21-23页 |
3.3.1 动态网格划分 | 第21-22页 |
3.3.2 动态时间规整 | 第22-23页 |
3.4 实验设计与分析 | 第23-28页 |
3.4.1 实验环境 | 第23-24页 |
3.4.2 实验数据集 | 第24页 |
3.4.3 实验结果与分析 | 第24-28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 基于层次划分的轨迹聚类方法CARS_FAOM | 第29-51页 |
4.1 算法思想 | 第29-30页 |
4.2 相关定义 | 第30-31页 |
4.3 距离度量及路径代表段的更新公式 | 第31-35页 |
4.3.1 距离度量 | 第32-33页 |
4.3.2 路径代表段的计算 | 第33-35页 |
4.4 聚类算法CARS | 第35-42页 |
4.4.1 初始聚类中心的选择 | 第35-36页 |
4.4.2 MDL评价聚类结果 | 第36-38页 |
4.4.3 簇间距离 | 第38-39页 |
4.4.4 CARS算法描述及时间复杂度分析 | 第39-42页 |
4.5 层次合并算法FAOM | 第42-45页 |
4.6 实验设计与分析 | 第45-50页 |
4.6.1 实验数据集 | 第45-46页 |
4.6.2 实验结果及分析 | 第46-50页 |
4.7 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 论文总结 | 第51页 |
5.2 未来展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
在学期间的研究成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |