| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 社团检测相关概念及定义 | 第13-20页 |
| 2.1 复杂网络 | 第13-14页 |
| 2.2 社团检测方法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 层次聚类方法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于标签传播的社团检测 | 第15-16页 |
| 2.2.3 基于模块度的半监督社团检测 | 第16-17页 |
| 2.3 社团检测常用度量指标 | 第17-19页 |
| 2.3.1 模块度(Q) | 第17-18页 |
| 2.3.2 标准互信息(NMI) | 第18页 |
| 2.3.3 准确率(A) | 第18-19页 |
| 2.4 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于少量选点的层次凝聚社团检测算法 | 第20-30页 |
| 3.1 节点间相似性度量 | 第20-23页 |
| 3.1.1 基于随机游走的相似性度量 | 第20-21页 |
| 3.1.2 基于公共邻居节点的相似性度量 | 第21-23页 |
| 3.1.3 非对称相似性度量 | 第23页 |
| 3.2 基于少量选点的层次凝聚社团检测算法(HCDFSN) | 第23-28页 |
| 3.2.1 定义 | 第23-24页 |
| 3.2.2 初始社团生成 | 第24-26页 |
| 3.2.3 初始社团中重叠部分处理 | 第26-27页 |
| 3.2.4 社团合并 | 第27-28页 |
| 3.3 HCDFSN算法复杂度分析 | 第28-29页 |
| 3.4 小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于少量选点的主动半监督社团检测算法 | 第30-36页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 基于少量选点的主动半监督社团检测(ASCDFSN) | 第30-34页 |
| 4.2.1 定义 | 第31页 |
| 4.2.2 主动选点策略 | 第31-32页 |
| 4.2.3 半监督社团检测 | 第32-34页 |
| 4.3 ASCDFSN算法复杂度分析 | 第34-35页 |
| 4.4 小结 | 第35-36页 |
| 第五章 实验 | 第36-48页 |
| 5.1 实验环境 | 第36页 |
| 5.2 实验数据 | 第36-39页 |
| 5.2.1 空手道俱乐部网络 | 第36-37页 |
| 5.2.2 RiskMap地图网络 | 第37页 |
| 5.2.3 科研合作网络 | 第37-38页 |
| 5.2.4 宽吻海豚网络 | 第38页 |
| 5.2.5 人工合成的标准网络 | 第38-39页 |
| 5.3 HCDFSN算法实验结果分析 | 第39-42页 |
| 5.3.1 HCDFSN算法实验结果 | 第39-42页 |
| 5.3.2 实验结果对比 | 第42页 |
| 5.4 ASCDFSN算法实验对比 | 第42-48页 |
| 第六章 全文总结及研究展望 | 第48-49页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 在学期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |