基于贝叶斯网络的航天系统安全风险建模方法及应用研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-37页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-33页 |
| 1.2.1 概率风险评估技术综述 | 第15-22页 |
| 1.2.2 贝叶斯网络安全风险建模及应用现状 | 第22-26页 |
| 1.2.3 航天领域应用相关方法研究现状 | 第26-33页 |
| 1.3 研究思路与内容安排 | 第33-37页 |
| 1.3.1 提出问题 | 第33-34页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第34-36页 |
| 1.3.3 内容安排 | 第36-37页 |
| 第二章 航天系统安全风险与贝叶斯网络基础 | 第37-49页 |
| 2.1 航天系统与安全风险理论 | 第37-42页 |
| 2.1.1 航天系统安全风险描述 | 第37-38页 |
| 2.1.2 航天系统概率风险评估实践 | 第38-41页 |
| 2.1.3 传统安全风险建模局限性分析 | 第41-42页 |
| 2.2 贝叶斯网络基础 | 第42-48页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第42-43页 |
| 2.2.2 独立性和联合概率 | 第43-44页 |
| 2.2.3 贝叶斯网络的推理 | 第44-47页 |
| 2.2.4 两类重要的贝叶斯网络 | 第47-48页 |
| 2.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于转化扩展的组合模型建模方法 | 第49-74页 |
| 3.1 故障树的转化扩展建模方法 | 第49-57页 |
| 3.1.1 故障树转化的基本规则 | 第49-50页 |
| 3.1.2 假设条件的扩展方法 | 第50-52页 |
| 3.1.3 多重串联情形扩展方法 | 第52-54页 |
| 3.1.4 概率型共因失效隐式扩展方法 | 第54-57页 |
| 3.2 事件树的转化扩展建模方法 | 第57-66页 |
| 3.2.1 事件树建模基本理论 | 第58-59页 |
| 3.2.2 事件树的完全等价转化 | 第59-60页 |
| 3.2.3 多态相依事件树转化的约简 | 第60-66页 |
| 3.3 组合模型的转化扩展方法 | 第66页 |
| 3.4 推进剂输送模块安全风险建模应用 | 第66-72页 |
| 3.4.1 功能简介和初始分析 | 第66-67页 |
| 3.4.2 事件树转化模型的构建 | 第67-70页 |
| 3.4.3 组合模型的转化和扩展 | 第70-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第四章 环节事件时间相关情形的建模方法 | 第74-96页 |
| 4.1 环节事件时间相关性描述 | 第74-75页 |
| 4.2 事件树转化的阶段逻辑表述 | 第75-78页 |
| 4.2.1 任务成败简单逻辑表述 | 第75-76页 |
| 4.2.2 非顺序执行复杂逻辑表述 | 第76-78页 |
| 4.3 阶段组合模型转化与整合 | 第78-80页 |
| 4.3.1 模型整合与时间相关性表述 | 第78-79页 |
| 4.3.2 基于动态贝叶斯网络的扩展 | 第79-80页 |
| 4.4 阶段组合模型模块化及转化方法 | 第80-86页 |
| 4.4.1 组合模型模块化方法 | 第80-84页 |
| 4.4.2 模块时间相关性表述和模型整合 | 第84-86页 |
| 4.5 辅助供能单元安全风险建模应用 | 第86-95页 |
| 4.5.1 功能简介和初始分析 | 第86-88页 |
| 4.5.2 动态贝叶斯网络建模 | 第88-89页 |
| 4.5.3 失效概率和风险分析 | 第89-90页 |
| 4.5.4 模块化处理过程 | 第90-94页 |
| 4.5.5 结果分析与讨论 | 第94-95页 |
| 4.6 本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 连续参变量动态交互情形的建模方法 | 第96-114页 |
| 5.1 连续参变量交互过程描述 | 第96-99页 |
| 5.2 系统演化动态贝叶斯网络 | 第99-103页 |
| 5.2.1 动态演化仿真模型 | 第99-100页 |
| 5.2.2 组件离散状态转换 | 第100-103页 |
| 5.3 连续节点条件概率的处理 | 第103-106页 |
| 5.3.1 连续参变量高斯假设方法 | 第103-104页 |
| 5.3.2 连续参变量离散化方法 | 第104-106页 |
| 5.4 液控冷却装置安全风险建模应用 | 第106-112页 |
| 5.4.1 功能介绍和事故分析 | 第106-108页 |
| 5.4.2 溢出干涸事故模型 | 第108-109页 |
| 5.4.3 结果分析与讨论 | 第109-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112-114页 |
| 第六章 结论与展望 | 第114-116页 |
| 6.1 研究结论 | 第114-115页 |
| 6.2 研究展望 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-135页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第135页 |
