| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 本文的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 无线信道中的UFMC系统基本原理 | 第18-35页 |
| 2.1 无线信道的特征 | 第18-20页 |
| 2.1.1 多普勒频移引起的衰落 | 第19-20页 |
| 2.1.2 几种重要无线衰落信道模型 | 第20页 |
| 2.2 UFMC系统的基本原理 | 第20-29页 |
| 2.2.1 UFMC系统模型 | 第21-27页 |
| 2.2.2 UFMC系统的收发机典型结构 | 第27页 |
| 2.2.3 UFMC系统的优点与缺点 | 第27-29页 |
| 2.3 干扰消除算法分类 | 第29-34页 |
| 2.3.1 基于迭代ML信道估计算法 | 第29-32页 |
| 2.3.2 基于误差信号自相关估计的变步长LMS均衡算法 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于ML的迭代信道估计与干扰消除算法 | 第35-49页 |
| 3.1 研究思路 | 第35-40页 |
| 3.1.1 研究背景 | 第36-39页 |
| 3.1.2 算法流程设计 | 第39-40页 |
| 3.2 改进的ML信道估计算法 | 第40-44页 |
| 3.2.1 算法框图 | 第41页 |
| 3.2.2 算法的具体步骤 | 第41-44页 |
| 3.3 仿真结果与性能分析 | 第44-48页 |
| 3.3.1 仿真思路 | 第44页 |
| 3.3.2 信道对UFMC系统影响的分析 | 第44-46页 |
| 3.3.3 改进算法的分析 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于LMS的UFMC系统自适应均衡算法 | 第49-62页 |
| 4.1 研究思路 | 第49-52页 |
| 4.1.1 研究背景 | 第49-51页 |
| 4.1.2 算法流程设计 | 第51-52页 |
| 4.2 改进的LMS均衡算法 | 第52-57页 |
| 4.2.1 算法框图 | 第53页 |
| 4.2.2 算法的具体步骤 | 第53-57页 |
| 4.3 仿真结果与性能分析 | 第57-61页 |
| 4.3.1 仿真思路 | 第57-58页 |
| 4.3.2 步长的选取 | 第58-59页 |
| 4.3.3 改进算法的分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结束语 | 第62-64页 |
| 5.1 本文工作与创新 | 第62-63页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第70页 |