| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 细胞筛选平台的国内外研究概况 | 第10-11页 |
| 1.3 显微自动对焦技术的国内外研究概况 | 第11页 |
| 1.4 显微自动对焦技术的研究进展 | 第11-14页 |
| 1.4.1 国外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.4.2 国内研究进展 | 第12-14页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 细胞筛选平台设计 | 第15-25页 |
| 2.1 细胞筛选平台模型的建立 | 第15-17页 |
| 2.1.1 细胞筛选平台的工作原理 | 第15页 |
| 2.1.2 细胞筛选平台的设计方法 | 第15-17页 |
| 2.2 细胞筛选平台结构设计 | 第17-19页 |
| 2.3 细胞筛选平台运动控制系统设计 | 第19-24页 |
| 2.3.1 系统硬件整体设计 | 第19-22页 |
| 2.3.2 系统软件整体设计 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 细胞筛选平台显微自动对焦系统图像预处理方法研究 | 第25-33页 |
| 3.1 自动对焦的原理和方法 | 第25-26页 |
| 3.1.1 自动对焦原理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 自动对焦方法 | 第26页 |
| 3.2 显微自动对焦系统医学图像预处理 | 第26-29页 |
| 3.3 图像频域的清晰度评价函数 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-33页 |
| 第4章 基于鱼群算法的自动对焦窗口选取方法研究 | 第33-41页 |
| 4.1 传统自动对焦窗口的选取 | 第33-35页 |
| 4.1.1 自动对焦窗口选取的必要性 | 第33页 |
| 4.1.2 传统自动对焦窗口的选择与分析 | 第33-35页 |
| 4.2 鱼群算法的原理及特点 | 第35页 |
| 4.3 基于鱼群算法对焦窗口的选取 | 第35-36页 |
| 4.4 改进的鱼群取窗法算法流程 | 第36-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 自动对焦评价函数优化研究 | 第41-49页 |
| 5.1 传统自动对焦评价函数的选择与分析 | 第41-43页 |
| 5.2 显微图像的清晰度评价函数 | 第43-44页 |
| 5.3 自动对焦评价函数Sobel梯度函数的改进 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-49页 |
| 第6章 细胞筛选平台显微自动对焦系统的实验研究 | 第49-61页 |
| 6.1 细胞筛选平台控制系统仿真调试 | 第49-50页 |
| 6.2 细胞筛选平台显微自动对焦系统实验平台 | 第50-51页 |
| 6.3 显微自动对焦系统鱼群取窗法的对焦窗口选取实验 | 第51-55页 |
| 6.4 显微自动对焦系统自动对焦评价算法精度的实验 | 第55-60页 |
| 6.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第7章 结论与展望 | 第61-64页 |
| 7.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 7.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录I 细胞筛选平台控制程序 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第75页 |
