基于气体传感器阵列的气味识别系统的研制及应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 第2章 气味识别系统的设计与构建 | 第11-25页 |
| 2.1 气体采集室的设计 | 第11-13页 |
| 2.2 气体传感器阵列的设计 | 第13-15页 |
| 2.3 信号调理电路的设计 | 第15-18页 |
| 2.4 信号获取模块的设计 | 第18-19页 |
| 2.5 数据处理软件的设计 | 第19-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 数据的预处理、训练过程与识别方法 | 第25-37页 |
| 3.1 数据的预处理 | 第25-30页 |
| 3.1.1 气体传感器信号特征提取 | 第25-28页 |
| 3.1.2 实时响应曲线的均值滤波 | 第28-30页 |
| 3.2 训练过程 | 第30-31页 |
| 3.3 识别方法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 欧氏距离法 | 第31页 |
| 3.3.2 主成分分析方法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 K最近邻分类方法 | 第32-33页 |
| 3.3.4 人工神经网络分类方法 | 第33-35页 |
| 3.3.5 绝对逼近的方法 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 气味识别系统的应用举例 | 第37-47页 |
| 4.1 苹果成熟度区分 | 第37-41页 |
| 4.2 空气质量的监测 | 第41页 |
| 4.3 不同气味的识别 | 第41-44页 |
| 4.4 食物新鲜度的评估 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第58页 |
