多种分布下可靠性数据折算方法的比较研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| ·可靠性数据折算问题 | 第7页 |
| ·背景介绍 | 第7页 |
| ·定义 | 第7页 |
| ·环境因子 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第7页 |
| ·定义 | 第7-8页 |
| ·本文的研究内容 | 第8-9页 |
| ·前提要求 | 第8页 |
| ·研究内容 | 第8-9页 |
| 第2章 数据折算方法研究 | 第9-12页 |
| ·均值比折算方法 | 第9页 |
| ·比值几何平均折算方法 | 第9-10页 |
| ·方法概述 | 第9页 |
| ·方法描述 | 第9-10页 |
| ·回归折算方法 | 第10-12页 |
| ·方法概述 | 第10页 |
| ·方法描述 | 第10-12页 |
| 第3章 正态分布下的数据折算研究 | 第12-25页 |
| ·正态分布及其变异系数 | 第12页 |
| ·均值比折算方法环境因子的MVUE | 第12-14页 |
| ·三种折算方法的数值模拟 | 第14-15页 |
| ·Monte Carlo 数值模拟方法 | 第14页 |
| ·三种折算结果的判定标准 | 第14页 |
| ·三种折算结果的图示指标 | 第14-15页 |
| ·三种折算方法的数值模拟结果 | 第15-25页 |
| ·同分布检验结果 | 第15-16页 |
| ·均值估计改善效果比较 | 第16-21页 |
| ·标准差估计改善效果比较 | 第21-25页 |
| 第4章 对数正态分布下的数据折算研究 | 第25-36页 |
| ·对数正态分布及其变异系数 | 第25页 |
| ·对数正态分布 | 第25页 |
| ·对数正态分布的变异系数 | 第25页 |
| ·均值比折算方法环境因子的MVUE | 第25-27页 |
| ·三种折算方法的数值模拟 | 第27-28页 |
| ·Monte Carlo 数值模拟方法 | 第27页 |
| ·三种折算结果的判定标准 | 第27-28页 |
| ·三种折算结果的图示指标 | 第28页 |
| ·三种折算方法的数值模拟结果 | 第28-36页 |
| ·同分布检验结果 | 第28-29页 |
| ·均值估计改善效果比较 | 第29-32页 |
| ·标准差估计改善效果比较 | 第32-36页 |
| 第5章 指数分布下的数据折算研究 | 第36-45页 |
| ·指数分布及其变异系数 | 第36页 |
| ·均值比折算方法环境因子的MVUE | 第36-38页 |
| ·三种折算方法的数值模拟 | 第38页 |
| ·Monte Carlo 数值模拟方法 | 第38页 |
| ·三种折算结果的判定标准 | 第38页 |
| ·三种折算结果的图示指标 | 第38页 |
| ·三种折算方法的数值模拟结果 | 第38-45页 |
| ·同分布检验结果 | 第38-39页 |
| ·参数估计改善效果比较 | 第39-41页 |
| ·参数估计改善效果比较的进一步讨论 | 第41-45页 |
| 第6章 伽马分布下的数据折算研究 | 第45-52页 |
| ·伽马分布及其变异系数 | 第45页 |
| ·均值比折算方法环境因子的MVUE | 第45-46页 |
| ·三种折算方法的数值模拟 | 第46-47页 |
| ·Monte Carlo 数值模拟方法 | 第46页 |
| ·三种折算结果的判定标准 | 第46-47页 |
| ·三种折算结果的图示指标 | 第47页 |
| ·三种折算方法的数值模拟结果 | 第47-52页 |
| ·同分布检验结果 | 第47-48页 |
| ·参数估计改善效果比较 | 第48-52页 |
| 第7章 结论 | 第52-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
| 谢辞 | 第57-60页 |
| 附件 | 第60页 |
