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高速铁路通过能力计算理论与方法应用研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
1 前言第18-30页
    1.1 研究的意义第19-20页
    1.2 国内外研究现状分析第20-27页
    1.3 论文主要研究内容及技术路线第27-30页
        1.3.1 论文主要研究内容第27-28页
        1.3.2 论文研究技术路线第28-30页
2 高速铁路能力计算方法的理论基础与问题分析第30-58页
    2.1 高速铁路通过能力影响因素分析第30-35页
        2.1.1 通过能力影响因素的分析原则第31页
        2.1.2 基础设施类影响因素第31-33页
        2.1.3 运行图编制类影响因素第33-35页
        2.1.4 其它影响因素第35页
    2.2 高速铁路通过能力单因素影响函数的建立与计算方法研究第35-47页
        2.2.1 运输组织模式第35-37页
        2.2.2 停靠次数第37-38页
        2.2.3 停站时间第38-39页
        2.2.4 运行速度第39-43页
        2.2.5 运行图的铺画方式第43-46页
        2.2.6 基本要素对列车通过能力的交叉影响分析第46-47页
    2.3 高速铁路通过能力计算特点第47-48页
    2.4 高速铁路通过能力的计算方法第48-56页
        2.4.1 传统计算法第48-52页
        2.4.2 数学建模法第52-54页
        2.4.3 计算机仿真法第54-56页
    2.5 本章小结第56-58页
3 考虑乘客时空可达性的高铁通过能力优化建模第58-78页
    3.1 乘客时空可达性第58-60页
        3.1.1 时空可达性的定义第58页
        3.1.2 时空可达性的影响因素第58-59页
        3.1.3 时空可达性与时空网络第59-60页
    3.2 考虑乘客时空可达性的高铁通过能力优化模型构建第60-64页
        3.2.1 问题描述第60页
        3.2.2 集合与索引第60-61页
        3.2.3 参数设计第61-62页
        3.2.4 决策变量第62页
        3.2.5 目标函数第62-63页
        3.2.6 约束条件第63-64页
    3.3 考虑乘客时空可达性的高铁通过能力优化模型算法设计第64-72页
        3.3.1 算法比选第64-65页
        3.3.2 拉格朗日松弛算法的基本原理第65-68页
        3.3.3 基于拉格朗日松弛的高铁通过能力优化模型算法设计第68-72页
    3.4 算例分析—京沪高铁第72-77页
        3.4.1 基础数据第72页
        3.4.2 数据处理第72-75页
        3.4.3 结果分析第75-77页
    3.5 本章小结第77-78页
4 考虑列车运行可靠度的高速铁路通过能力优化第78-92页
    4.1 运输组织的一些假设第79页
    4.2 对乘客服务水平的函数定义第79-80页
    4.3 列车在通道上运行时间的约束与分析第80-82页
        4.3.1 区间的运行时间约束第80-81页
        4.3.2 区间运行时间与列车运行间隔时间分析第81-82页
        4.3.3 车站能力约束第82页
    4.4 铁路线路能力优化模型第82-83页
        4.4.1 高速铁路通过能力第82页
        4.4.2 乘客服务水平第82-83页
    4.5 系统可靠性第83页
    4.6 优化模型第83-84页
    4.7 模型分析与求解算法第84-91页
        4.7.1 模型分析与转化第85页
        4.7.2 求解多目标混合整数规划问题的效用法第85-86页
        4.7.3 求解混合整数规划问题的分支定界法第86-88页
        4.7.4 算例分析—京沪线第88-91页
    4.8 本章小结第91-92页
5 基于多智能体仿真的高速铁路通过能力计算第92-128页
    5.1 数学解析计算法存在的不足第92-93页
    5.2 多智能体技术第93-96页
        5.2.1 多智能体的概念第93-94页
        5.2.2 体系结构第94-96页
    5.3 列车追踪运行过程仿真及参数第96-102页
        5.3.1 列车运行过程第96页
        5.3.2 准移动闭塞闭塞条件下列车追踪仿真模型第96-102页
    5.4 基于智能体的列车追踪仿真求解方法第102-106页
        5.4.1 基本思想第102-103页
        5.4.2 线路Agent第103-104页
        5.4.3 车站Agent第104页
        5.4.4 路网Agent第104页
        5.4.5 列车Agent第104-105页
        5.4.6 列车追踪算法框架第105-106页
    5.5 基于列车群仿真的高速铁路通过能力验算第106-127页
        5.5.1 NetLogo简介第106-107页
        5.5.2 仿真流程设计第107-110页
        5.5.3 监控指标第110-111页
        5.5.4 仿真参数第111-112页
        5.5.5 仿真试验第112-127页
    5.6 本章小结第127-128页
6 结论与展望第128-132页
    6.1 论文主要研究工作第128页
    6.2 论文的创新点第128-129页
    6.3 待进一步研究问题第129-132页
参考文献第132-138页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第138-142页
学位论文数据集第142页

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