| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究的目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 视频数据结构与帧提取技术分析 | 第11-17页 |
| ·视频的数据结构 | 第11-12页 |
| ·视频数据的特点 | 第11页 |
| ·视频数据的层次化结构 | 第11-12页 |
| ·帧提取技术 | 第12-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 关键帧提取算法分析 | 第17-31页 |
| ·关键帧 | 第17页 |
| ·关键帧提取算法概述 | 第17-28页 |
| ·镜头分割的相关概念以及检测方法 | 第17-21页 |
| ·基于镜头边界的关键帧提取算法 | 第21-22页 |
| ·基于运动分析的关键帧提取算法 | 第22-24页 |
| ·基于图像内容的关键帧提取算法 | 第24-26页 |
| ·基于视频聚类的关键帧提取算法 | 第26-27页 |
| ·基于压缩视频流的关键帧提取算法 | 第27-28页 |
| ·各关键帧提取算法的优缺点比较 | 第28-30页 |
| ·关键帧提取技术的性能标准 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于图像信息熵和边缘匹配率的关键帧提取算法 | 第31-41页 |
| ·信息熵 | 第31页 |
| ·依据图像信息熵初步提取关键帧 | 第31-33页 |
| ·图像信息熵的计算 | 第31-32页 |
| ·候选关键帧提取的实现 | 第32-33页 |
| ·利用边缘匹配率消除冗余的关键帧 | 第33-36页 |
| ·边缘检测算子 | 第34-35页 |
| ·边缘匹配率 | 第35页 |
| ·消除冗余帧 | 第35-36页 |
| ·整体算法的流程 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-41页 |
| 第五章 结论与展望 | 第41-42页 |
| ·工作总结 | 第41页 |
| ·下一步工作的展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 在学期间的研究成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |