基于属性序约简的恶意代码检测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·恶意代码的研究现状 | 第8-9页 |
| ·粗糙集应用现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| ·论文创新点 | 第11-12页 |
| 2 论文研究总体思路及相关知识 | 第12-20页 |
| ·论文研究总体思路 | 第12页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第12页 |
| ·粗糙集理论 | 第12-16页 |
| ·知识与知识库 | 第12-13页 |
| ·上近似、下近似集合 | 第13-14页 |
| ·信息系统与决策表 | 第14-15页 |
| ·属性约简的基本概念 | 第15-16页 |
| ·恶意代码简介 | 第16-19页 |
| ·恶意代码的分类 | 第16-17页 |
| ·恶意代码的发展趋势 | 第17页 |
| ·恶意代码的检测技术 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 基于属性序约简的恶意代码检测模型 | 第20-30页 |
| ·恶意代码行为捕获 | 第20页 |
| ·恶意代码的特征提取 | 第20-21页 |
| ·操作行为特征提取 | 第20-21页 |
| ·序列特征提取 | 第21页 |
| ·恶意代码的特征选择 | 第21-22页 |
| ·恶意代码的特征约简 | 第22页 |
| ·分辨矩阵法 | 第22页 |
| ·删除法 | 第22页 |
| ·加入法 | 第22页 |
| ·基于正域的属性约简 | 第22-24页 |
| ·属性序下的约简 | 第24-29页 |
| ·属性序约简方法 | 第24-26页 |
| ·基于信息增益值的属性序约简 | 第26-27页 |
| ·复杂度分析 | 第27页 |
| ·等价证明 | 第27-29页 |
| ·基于属性序约简的检测模型 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 恶意代码检测模型设计与实现 | 第30-46页 |
| ·整体设计 | 第30-32页 |
| ·设计目标 | 第30页 |
| ·设计原则 | 第30-31页 |
| ·设计框架 | 第31-32页 |
| ·踪迹获取模块 | 第32-36页 |
| ·Invm子模块 | 第32-34页 |
| ·Outvm子模块 | 第34-35页 |
| ·网络通信 | 第35-36页 |
| ·特征提取模块 | 第36-39页 |
| ·预处理子模块 | 第36-38页 |
| ·提取子模块 | 第38-39页 |
| ·特征选择模块 | 第39-40页 |
| ·特征约简模块 | 第40-43页 |
| ·基数排序得到正域 | 第40-42页 |
| ·属性序下的快速约简 | 第42-43页 |
| ·分类器模块 | 第43-45页 |
| ·线性可分模式 | 第43-44页 |
| ·线性不可分模式 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 恶意代码检测系统测试与分析 | 第46-57页 |
| ·测试数据集 | 第46页 |
| ·测试环境 | 第46-47页 |
| ·部署环境 | 第46-47页 |
| ·安装软件 | 第47页 |
| ·基于信息增益的特征选择 | 第47-49页 |
| ·基于属性序的特征约简 | 第49-50页 |
| ·分类有效性测试 | 第50-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 在学期间的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
