| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第18-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-22页 |
| 1.2 研究目的 | 第22-23页 |
| 1.3 研究意义 | 第23-25页 |
| 1.4 研究框架 | 第25-26页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第26-28页 |
| 1.6 主要创新点 | 第28-30页 |
| 第二章 基本术语及研究综述 | 第30-58页 |
| 2.1 基本术语 | 第30-52页 |
| 2.1.1 复杂网络 | 第30-37页 |
| 2.1.2 语言文本增长模型 | 第37-41页 |
| 2.1.3 核磁共振成像 | 第41-48页 |
| 2.1.4 阿尔茨海默病 | 第48-52页 |
| 2.2 研究综述 | 第52-56页 |
| 2.2.1 词频增长过程模型研究综述 | 第52-54页 |
| 2.2.2 脑情景记忆研究综述 | 第54-56页 |
| 2.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 基于复杂系统的语言词频网络分布模型关系理论研究 | 第58-106页 |
| 3.1 Heaps定律与幂律等价性：一个从西蒙模型的动态导出机制 | 第58-68页 |
| 3.1.1 原始西蒙模型 | 第59-63页 |
| 3.1.2 由Heaps定律导出的扩展西蒙模型 | 第63-66页 |
| 3.1.3 由Type-Token关系导出的扩展西蒙模型 | 第66-67页 |
| 3.1.4 本节结论 | 第67-68页 |
| 3.2 一类重要的幂律分布——Waring分布充分必要条件 | 第68-73页 |
| 3.2.1 一类幂律分布的充分必要条件 | 第68-72页 |
| 3.2.2 本节结论 | 第72-73页 |
| 3.3 致密性幂律与Waring分布 | 第73-82页 |
| 3.3.1 致密性幂律与Waring分布关系 | 第74-81页 |
| 3.3.2 本节结论 | 第81-82页 |
| 3.4 无标度网络和无标度函数 | 第82-98页 |
| 3.4.1 无标度网络与无标度函数 | 第84-89页 |
| 3.4.2 无标度函数的定义与性质 | 第89-98页 |
| 3.4.3 本节结论 | 第98页 |
| 3.5 一个词频网络应用 | 第98-104页 |
| 3.5.1 Waring分布参数最大似然估计 | 第99-100页 |
| 3.5.2 样本拟合与结果 | 第100-104页 |
| 3.6 本章小结 | 第104-106页 |
| 第四章 静息态核磁共振脑情景记忆网络功能连接变化探测与预测研究 | 第106-156页 |
| 4.1 本章研究方法 | 第106-115页 |
| 4.1.1 被试人员 | 第106-109页 |
| 4.1.2 诊断和神经心理学评估 | 第109-110页 |
| 4.1.3 情景记忆功能测量 | 第110页 |
| 4.1.4 核磁共振图像获取 | 第110-111页 |
| 4.1.5 fMRI预处理 | 第111-112页 |
| 4.1.6 感兴趣区ROIs | 第112-114页 |
| 4.1.7 统计分析 | 第114-115页 |
| 4.2 本章研究结果 | 第115-151页 |
| 4.2.1 HC组和AD组组内功能连接 | 第116-119页 |
| 4.2.2 MCI组组内功能连接 | 第119-120页 |
| 4.2.3 功能连接异常变化与AV45-PET关系 | 第120-121页 |
| 4.2.4 阿尔茨海默病早期MCI阶段功能连接变化与记忆功能关系 | 第121-122页 |
| 4.2.5 阿尔茨海默病不同阶段小世界网络性质变化分析 | 第122-140页 |
| 4.2.6 阿尔茨海默病初期小世界网络随机故障与针对性攻击分析 | 第140-151页 |
| 4.3 结果要点与可能性解释 | 第151-153页 |
| 4.4 研究结果在管理学的应用 | 第153-154页 |
| 4.5 本章小结 | 第154-156页 |
| 第五章 结论与展望 | 第156-160页 |
| 5.1 结论 | 第156-158页 |
| 5.2 局限性与展望 | 第158-160页 |
| 参考文献 | 第160-172页 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第172-174页 |
| 作者在攻读博士学位期间所作的项目 | 第174-176页 |
| 致谢 | 第176页 |
