| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 对废旧品回收的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 闭环供应链研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 鲁棒优化研究 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容、思路以及研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第15页 |
| 1.3.3 论文框架图 | 第15-17页 |
| 2 相关理论知识概述 | 第17-27页 |
| 2.1 闭环供应链的基础理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 闭环供应链的概念 | 第17-19页 |
| 2.1.2 闭环供应链的特征 | 第19页 |
| 2.1.3 闭环供应链的不确定性 | 第19-21页 |
| 2.2 不确定问题的描述方法 | 第21-22页 |
| 2.3 鲁棒优化理论 | 第22-25页 |
| 2.3.1 鲁棒优化方法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 鲁棒优化模型类别 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 废旧品处理的闭环供应链模式的选择 | 第27-37页 |
| 3.1 废旧品回收的三种模式 | 第27-29页 |
| 3.1.1 制造商负责回收处理模式 | 第27-28页 |
| 3.1.2 零售商负责回收处理模式 | 第28-29页 |
| 3.1.3 第三方负责回收处理模式 | 第29页 |
| 3.2 模糊综合评价 | 第29-32页 |
| 3.3 废旧品回收模式的选择 | 第32-36页 |
| 3.3.1 构建评价指标体系以及确定各指标间的权重 | 第32-33页 |
| 3.3.2 评语集及其隶属度的确定 | 第33-34页 |
| 3.3.3 各项指标得分的计算 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小节 | 第36-37页 |
| 4 不确定环境下废旧品回收的闭环供应链模型 | 第37-48页 |
| 4.1 废旧品回收闭环供应链运作模型的建立 | 第37-42页 |
| 4.1.1 假设说明 | 第37页 |
| 4.1.2 参数设置 | 第37-39页 |
| 4.1.3 模型构建 | 第39-42页 |
| 4.2 废旧品回收闭环供应链的不确定性因素 | 第42-43页 |
| 4.3 基于情景分析的闭环供应链鲁棒运作模型建立 | 第43-45页 |
| 4.4 情景松弛算法 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 数值算例分析 | 第48-58页 |
| 5.1 算例背景说明 | 第48-50页 |
| 5.2 实例结果分析 | 第50-55页 |
| 5.3 基于情景分析的最小最大后悔值鲁棒优化模型分析 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 进一步研究展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |