输电线路故障定位智能分析算法的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 输电线路故障定位方法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 行波主自然频率提取方法的研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究对象 | 第13-14页 |
| 1.3.2 主要研究工作 | 第14页 |
| 1.3.3 本文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 考虑多次谐波的行波自然频率提取方法研究 | 第15-27页 |
| 2.1 行波自然频率的产生原理 | 第15页 |
| 2.2 行波的自然频率 | 第15-18页 |
| 2.2.1 行波自然频率的特征 | 第15-17页 |
| 2.2.2 自然频率与故障距离的关系 | 第17-18页 |
| 2.3 基于行波自然频率测距方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 方法步骤 | 第18页 |
| 2.3.2 相模变换和模量选择 | 第18-22页 |
| 2.4 考虑多次谐波的行波自然频率测距方法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 考虑多次谐波的行波自然频率测距原理 | 第22-24页 |
| 2.4.2 过渡电阻对自然频率主成分提取的影响 | 第24-25页 |
| 2.4.3 本文基于行波自然频率故障定位方法流程 | 第25页 |
| 2.4.4 仿真分析 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 行波自然频率主成分提取方法的研究 | 第27-45页 |
| 3.1 自然频率主成分的定义和判别 | 第27-28页 |
| 3.2 传统的自然频率主成分提取方法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 离散傅立叶变换（DFT） | 第28页 |
| 3.2.2 小波变换（WT） | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于参数的谱估计方法（MUSIC） | 第29-31页 |
| 3.3 集合经验模态的WVD时频处理方法 | 第31-44页 |
| 3.3.1 基于集合经验模态WVD的故障测距原理 | 第31-32页 |
| 3.3.2 Wigner-Ville分布 | 第32-34页 |
| 3.3.3 行波信号的EEMD分解和ICA分析 | 第34-41页 |
| 3.3.4 仿真分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 仿真实验与分析 | 第45-51页 |
| 4.1 双电源输电线路仿真建模 | 第45-47页 |
| 4.1.1 仿真软件介绍 | 第45页 |
| 4.1.2 双电源输电线路模型的建立 | 第45-47页 |
| 4.2 实验验证与分析 | 第47-50页 |
| 4.2.1 不同的故障类型 | 第48页 |
| 4.2.2 不同的故障距离 | 第48-49页 |
| 4.2.3 不同的过渡电阻 | 第49页 |
| 4.2.4 不同噪声环境下 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
