基于MODIS数据的武汉市地表温度与空气污染关系研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 卫星遥感在空气污染中的研究 | 第12-15页 |
| 1.2.2 地表温度与空气污染的相关研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 2 研究区域概况 | 第20-24页 |
| 2.1 研究区自然环境概况 | 第21-22页 |
| 2.2 研究区大气质量状况 | 第22-24页 |
| 3 数据获取与处理 | 第24-29页 |
| 3.1 API数据 | 第24-26页 |
| 3.1.1 API的概念 | 第24页 |
| 3.1.2 API分级标准及计算方法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 API的局限性 | 第25页 |
| 3.1.4 API数据的获取 | 第25-26页 |
| 3.2 MODIS地表温度数据 | 第26-28页 |
| 3.2.1 MODIS地表温度数据的获取 | 第26-28页 |
| 3.2.2 MODIS地表温度数据的处理与整理 | 第28页 |
| 3.3 地表温度数据与API数据分组整理 | 第28-29页 |
| 4 地表温度与API回归分析 | 第29-45页 |
| 4.1 地表温度与API相关性分析 | 第30-31页 |
| 4.1.1 理论分析 | 第30页 |
| 4.1.2 相关系数验证 | 第30-31页 |
| 4.1.3 结论 | 第31页 |
| 4.2 地表温度与API关系模型的构建 | 第31-36页 |
| 4.2.1 地表温度与API全年关系模型的构建 | 第31-32页 |
| 4.2.2 地表温度与API季节关系模型的构建 | 第32-36页 |
| 4.3 基于步长法的模型检验 | 第36-39页 |
| 4.3.1 基于步长法的全年关系模型检验 | 第37-38页 |
| 4.3.2 基于步长法的季节关系模型检验 | 第38-39页 |
| 4.4 结果分析 | 第39-40页 |
| 4.4.1 全年关系模型结果分析 | 第39页 |
| 4.4.2 季节关系模型结果分析 | 第39-40页 |
| 4.5 武汉市空气质量模拟 | 第40-44页 |
| 4.5.1 根据MODIS数据的模拟结果 | 第40-42页 |
| 4.5.2 模拟结果与实际监测结果对比 | 第42-43页 |
| 4.5.3 模拟结果分析 | 第43-44页 |
| 4.6 讨论 | 第44-45页 |
| 5 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 结论 | 第45页 |
| 5.2 可能的创新与不足 | 第45-46页 |
| 5.2.1 可能的创新点 | 第45-46页 |
| 5.2.2 不足之处 | 第46页 |
| 5.3 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 在校期间发表的论文及科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-63页 |
