首页--生物科学论文--植物学论文--植物生态学和植物地理学论文

鄱阳湖湿地典型植被高光谱特征分析与特征波段选择研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 植物高光谱特征分析与识别第11-12页
        1.2.2 湿地植被光谱特征分析与识别第12页
        1.2.3 存在问题第12-13页
    1.3 研究内容及技术流程第13-15页
    1.4 论文安排第15-16页
第二章 研究区域与数据处理第16-23页
    2.1 研究区概况第16-17页
    2.2 植被种群介绍第17-18页
    2.3 光谱数据采集及预处理第18-21页
        2.3.1 光谱数据采集第18-19页
        2.3.2 异常光谱数据检测第19-20页
        2.3.3 光谱数据去噪及均值处理第20-21页
    2.4 影像获取及预处理第21-23页
第三章 植被光谱特征分析第23-38页
    3.1 原始光谱特征分析第23-26页
        3.1.1 植被光谱特征共性分析第23-24页
        3.1.2 湿地典型植被光谱特征分析第24-26页
    3.2 倒数的对数光谱分析第26-27页
        3.2.1 倒数的对数法第26页
        3.2.2 植被倒数的对数光谱分析第26-27页
    3.3 导数光谱分析第27-33页
        3.3.1 导数变换法第27-28页
        3.3.2 导数光谱特征参数第28-29页
        3.3.3 植被导数光谱分析第29-33页
    3.4 包络线光谱分析第33-38页
        3.4.1 包络线法第33-34页
        3.4.2 包络线光谱分析第34-38页
第四章 光谱特征波段选择第38-49页
    4.1 高光谱数据降维第38-39页
    4.2 特征波段选择方法第39-42页
        4.2.1 马氏距离法第40页
        4.2.2 光谱标准差阈值法第40-41页
        4.2.3 基于数据误差范围和光谱均值差法第41-42页
    4.3 特征波段选择结果第42-49页
        4.3.1 马氏距离法筛选结果第42-43页
        4.3.2 光谱标准差阈值法筛选结果第43-46页
        4.3.3 基于数据误差范围和光谱均值差法筛选结果第46-49页
第五章 波段检测及植被分类效果分析第49-63页
    5.1 特征波段敏感度分析第49-52页
    5.2 湿地植被判别分析第52-53页
        5.2.1 Bayes线性判别法第52页
        5.2.2 Fisher判别法第52-53页
    5.3 判别结果分析第53-57页
    5.4 遥感影像应用分析第57-63页
        5.4.1 采样点影像波段反射率获取第57-61页
        5.4.2 欧式距离值第61-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 结论第63-64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间的论文成果第70-71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:新媒体环境下思想政治教育主体素养研究
下一篇:自媒体视域下大学生社会主义核心价值观培育研究