摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 植物高光谱特征分析与识别 | 第11-12页 |
1.2.2 湿地植被光谱特征分析与识别 | 第12页 |
1.2.3 存在问题 | 第12-13页 |
1.3 研究内容及技术流程 | 第13-15页 |
1.4 论文安排 | 第15-16页 |
第二章 研究区域与数据处理 | 第16-23页 |
2.1 研究区概况 | 第16-17页 |
2.2 植被种群介绍 | 第17-18页 |
2.3 光谱数据采集及预处理 | 第18-21页 |
2.3.1 光谱数据采集 | 第18-19页 |
2.3.2 异常光谱数据检测 | 第19-20页 |
2.3.3 光谱数据去噪及均值处理 | 第20-21页 |
2.4 影像获取及预处理 | 第21-23页 |
第三章 植被光谱特征分析 | 第23-38页 |
3.1 原始光谱特征分析 | 第23-26页 |
3.1.1 植被光谱特征共性分析 | 第23-24页 |
3.1.2 湿地典型植被光谱特征分析 | 第24-26页 |
3.2 倒数的对数光谱分析 | 第26-27页 |
3.2.1 倒数的对数法 | 第26页 |
3.2.2 植被倒数的对数光谱分析 | 第26-27页 |
3.3 导数光谱分析 | 第27-33页 |
3.3.1 导数变换法 | 第27-28页 |
3.3.2 导数光谱特征参数 | 第28-29页 |
3.3.3 植被导数光谱分析 | 第29-33页 |
3.4 包络线光谱分析 | 第33-38页 |
3.4.1 包络线法 | 第33-34页 |
3.4.2 包络线光谱分析 | 第34-38页 |
第四章 光谱特征波段选择 | 第38-49页 |
4.1 高光谱数据降维 | 第38-39页 |
4.2 特征波段选择方法 | 第39-42页 |
4.2.1 马氏距离法 | 第40页 |
4.2.2 光谱标准差阈值法 | 第40-41页 |
4.2.3 基于数据误差范围和光谱均值差法 | 第41-42页 |
4.3 特征波段选择结果 | 第42-49页 |
4.3.1 马氏距离法筛选结果 | 第42-43页 |
4.3.2 光谱标准差阈值法筛选结果 | 第43-46页 |
4.3.3 基于数据误差范围和光谱均值差法筛选结果 | 第46-49页 |
第五章 波段检测及植被分类效果分析 | 第49-63页 |
5.1 特征波段敏感度分析 | 第49-52页 |
5.2 湿地植被判别分析 | 第52-53页 |
5.2.1 Bayes线性判别法 | 第52页 |
5.2.2 Fisher判别法 | 第52-53页 |
5.3 判别结果分析 | 第53-57页 |
5.4 遥感影像应用分析 | 第57-63页 |
5.4.1 采样点影像波段反射率获取 | 第57-61页 |
5.4.2 欧式距离值 | 第61-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 结论 | 第63-64页 |
6.2 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间的论文成果 | 第70-71页 |