摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 目标分群研究背景概述 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第15-16页 |
1.3 论文结构概述 | 第16-18页 |
第二章 目标分群的研究方法 | 第18-38页 |
2.1 目标分群研究方法综述 | 第18-19页 |
2.2 聚类算法分类简介 | 第19-23页 |
2.2.1 划分聚类算法简介 | 第19-20页 |
2.2.2 层次聚类算法简介 | 第20-21页 |
2.2.3 基于密度的聚类算法简介 | 第21-22页 |
2.2.4 基于网格的聚类算法简介 | 第22-23页 |
2.2.5 基于模型的聚类算法简介 | 第23页 |
2.3 聚类算法相关准则 | 第23-29页 |
2.3.1 相似性度量 | 第23-27页 |
2.3.2 聚类准则 | 第27-29页 |
2.3.3 聚类数评价指标 | 第29页 |
2.4 FCM算法和K均值算法的优化算法 | 第29-37页 |
2.4.1 模糊C均值聚类优化算法的概述 | 第29页 |
2.4.2 基于密度和马氏距离优化的模糊C均值聚类算(FCMBMD) | 第29-32页 |
2.4.3 基于改进粒子群优化的模糊C均值优化算法 | 第32-34页 |
2.4.4 K均值聚类优化算法的概述 | 第34页 |
2.4.5 改进的自适应均值滤波算法 | 第34-35页 |
2.4.6 遗传优化的K均值聚类算法 | 第35-37页 |
2.5 本章总结 | 第37-38页 |
第三章 目标分群中K均值算法和FCM算法的应用 | 第38-51页 |
3.1 空中战机目标分群中K均值聚类算法的应用 | 第38-44页 |
3.1.1 K均值聚类算法概述 | 第38-39页 |
3.1.2 目标分群中K均值算法应用 | 第39-41页 |
3.1.3 目标分群中K均值算法结果及分析 | 第41-44页 |
3.2 空中战机目标分群中FCM聚类算法的应用 | 第44-49页 |
3.2.1 模糊C均值聚类算法概述 | 第44-46页 |
3.2.2 目标分群中FCM聚类的应用 | 第46-47页 |
3.2.3 目标分群中FCM算法实验结果及分析 | 第47-49页 |
3.3 本章总结 | 第49-51页 |
第四章 空中战机目标分群系统 | 第51-62页 |
4.1 空中战机目标分群系统应用背景及意义 | 第51页 |
4.1.1 应用背景 | 第51页 |
4.1.2 应用意义 | 第51页 |
4.2 空中战机目标分群系统实现简述 | 第51-53页 |
4.2.1 系统应用算法的要求 | 第51-52页 |
4.2.2 系统应用算法的实现原理 | 第52页 |
4.2.3 系统应用算法的实现过程 | 第52-53页 |
4.3 仿真结果及其分析 | 第53-56页 |
4.3.1 数据集 | 第53-54页 |
4.3.2 实验结果 | 第54-56页 |
4.4 空中战机数据应用结果及其分析 | 第56-60页 |
4.4.1 空中战机系统使用数据 | 第56页 |
4.4.2 空中战机系统界面使用说明 | 第56-57页 |
4.4.3 空中战机目标分群系统实验结果及分析 | 第57-60页 |
4.5 本章总结 | 第60-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 总结 | 第62页 |
5.2 展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
作者简介 | 第70-71页 |