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基于压缩感知的超宽带侦察信号处理研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 传统宽带数字侦察信号处理系统瓶颈第15-17页
        1.2.2 CS理论及其应用第17-18页
    1.3 论文主要内容及章节安排第18-20页
第二章 压缩感知理论在侦察信号处理中的应用第20-30页
    2.1 传统侦察系统信号处理过程第20-23页
    2.2 CS基本理论第23-27页
        2.2.1 信号的稀疏表示第24-25页
        2.2.2 观测矩阵的设计第25-26页
        2.2.3 信号重构第26-27页
    2.3 CS理论在侦察系统信号处理中的应用第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 CS宽带数字侦察接收系统信号采集第30-40页
    3.1 CS数据采集技术第30-34页
        3.1.1 信号的稀疏表示第31-32页
        3.1.2 观测矩阵的设计第32-33页
        3.1.3 信号重构算法第33-34页
    3.2 CS数据采集仿真实现第34-37页
    3.3 本章小结第37-40页
第四章 基于CS的雷达脉冲检测及信号参数提取第40-56页
    4.1 信号参数估计方法第40-45页
        4.1.1 一般参数估计方法第40-41页
        4.1.2 载频的估计方法第41-45页
    4.2 雷达脉冲信号检测第45-54页
        4.2.1 单脉冲检测第46-47页
        4.2.2 交叠脉冲检测第47-54页
    4.3 本章小结第54-56页
第五章 基于CS的雷达脉冲信号参数提取性能分析第56-76页
    5.1 观测矩阵的影响第56-60页
        5.1.1 常用观测矩阵第56-57页
        5.1.2 常用观测矩阵性能比较第57-60页
    5.2 信号密度及信号动态范围的影响第60-65页
        5.2.1 信号密度对参数提取性能的影响第61-63页
        5.2.2 信号动态范围对参数提取性能的影响第63-65页
    5.3 信噪比的影响第65-71页
    5.4 CS压缩倍数的影响第71-74页
    5.5 本章小结第74-76页
第六章 总结与展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-84页
作者简介第84-85页

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